意见坚持问题导向和目标导向相结合，按照政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控的原则，从"人 工智能+"招标、"人工智能+"投标、"人工智能+"开标和评标、"人工智能+"定标、"人工智能+"现场管 理、"人工智能+"监管6个方面提出了20个重点场景。 有关负责人表示，意见通过推动招标投标和人工智能深度融合、改进招标投标范式、提升服务和监管的 数智化水平，对于规范招标投标市场秩序、优化招标投标市场环境、推进全国统一大市场建设具有重要 意义。 据介绍，国家发展改革委将会同有关部门指导督促各地加大组织实施力度，积极协调解决数据和算力需 求，尽快确定应用场景和实施路径，分类推动落实，健全应用保障机制。按照2026年年底和2027年年底 设定的两个目标，积极稳妥推进更多重点场景在全国范围内推广应用，力争取得更多实效。 近日，国家发展改革委、住房城乡建设部等8部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用 的实施意见》。 意见明确，2026年年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖 应用；2027年年底，更多重点场景在全国范围内推广应用，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等 方面的经 ...

据新华社2月17日消息，记者从国家发展改革委获悉，近日，国家发展改革委、工业和信息化部、住房 城乡建设部等8部门联合印发关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见。 意见明确，2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应 用；2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等方面 的经验做法，有效促进招标投标市场规范健康发展。 据介绍，国家发展改革委将会同有关部门指导督促各地加大组织实施力度，积极协调解决数据和算力需 求，尽快确定应用场景和实施路径，分类推动落实，健全应用保障机制。按照2026年底和2027年底设定 的两个目标，积极稳妥推进更多重点场景在全国范围内推广应用，力争取得更多实效。 国家发展改革委等部门关于加快招标投标领域 人工智能推广应用的实施意见 发改法规〔2026〕195号 意见坚持问题导向和目标导向相结合，按照政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控的原则，提出了 20个重点场景。 国家发展改革委新闻发言人表示，意见通过推动招标投标和人工智能深度融合，改进招标投标范式，提 升服务和监管的数智化水平，对于规范招标投标 ...

记者从国家发展改革委获悉，近日，国家发展改革委、工业和信息化部、住房城乡建设部等8部门联合 印发关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见。 据介绍，国家发展改革委将会同有关部门指导督促各地加大组织实施力度，积极协调解决数据和算力需 求，尽快确定应用场景和实施路径，分类推动落实，健全应用保障机制。按照2026年底和2027年底设定 的两个目标，积极稳妥推进更多重点场景在全国范围内推广应用，力争取得更多实效。(记者魏玉坤) (责任编辑：谭梦桐) 意见明确，2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应 用；2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等方面 的经验做法，有效促进招标投标市场规范健康发展。 意见坚持问题导向和目标导向相结合，按照政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控的原则，提出了 20个重点场景。 国家发展改革委新闻发言人表示，意见通过推动招标投标和人工智能深度融合，改进招标投标范式，提 升服务和监管的数智化水平，对于规范招标投标市场秩序，优化招标投标市场环境，推进全国统一大市 场建设具有重要意义。 ...

2月10日，由国家发展改革委、工业和信息化部、住房和城乡建设部、交通运输部等八部门联合印发的 《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（以下简称《意见》）发布。 国家发展改革委新闻发言人介绍，《意见》按照政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控的原则，提 出了20个重点场景。这20个场景既是各地有益探索的总结，也是对当前招标投标实际需求的回应。 聚焦运用数智技术更好保障"阳光交易"，《意见》要求，依托招标文件检测、智能辅助评标、辅助定标 决策等应用场景实行重点环节的智能化管理，推动实现流程规范化、过程透明化。例如，在招标环节， 通过招标文件检测减少"量体裁衣"，辅助招标人智慧纠偏；在评标环节，通过智能辅助评标压缩专家自 由裁量空间，防范专家倾向性打分。 为运用数智技术更好助力竞争择优，《意见》提出，依托招标策划、投标策划等应用场景，提高招标投 标活动的科学合理性。例如，在招标侧，运用模型辅助分析行业趋势和市场供需，解析项目实际需求和 目标，细化招标技术和商务条件，更加精准高效地选出真正匹配项目需求的中标企业；在投标侧，结合 投标人特点推送适合的项目信息，结合历史交易和同类项目等情况，辅助分析评估参与项 ...

2月10日，国家发展改革委等八部门发布《加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（以下简 称《意见》），提出要围绕招标投标交易全过程和管理重点环节，积极稳妥推进人工智能在招标投标领 域的应用。 《意见》要求，2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆 盖应用；2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等 方面的经验做法，有效促进招标投标市场规范健康发展。 在总体目标方面，《意见》按2026年底和2027年底两个节点提出工作目标；在加快推进场景应用方面， 《意见》围绕招标投标交易全过程和管理重点环节，提出20个重点场景。 2025年11月，国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超介绍，"人工智能+公共资源招投 标"是"人工智能+"行动明确部署的重要应用场景之一，也是招标投标领域重点改革任务之一。 李超进一步指出，在招标环节，运用人工智能技术检测招标文件，自动识别排斥限制竞争的不合理要 求；在投标环节，运用人工智能技术排查投标企业特征信息雷同、异常投标行为、专家异常打分倾向等 隐蔽问题，穿透式发现违法串通行为；在评标环节， ...

11名评标专家被禁止在6个月内参加依法必须招标项目的评标活动 。 2月9日，山西省发展和改革委员会发布通报，11名评标专家因在项目评标过程中未按规定执行评标标准，被禁止在6个月内参加依法必 须招标项目的评标活动。 根据山西省能源局认定，评标专家白某某等6人在"山煤河曲2×350MW低热值煤发电工程厂外输煤系统圆管带式输送机及附属设备采购 与安装项目"评标中，田某某等5人在"山西国际能源集团新能源投资管理有限责任公司天镇100MW光伏发电EPC总承包项目（二次招 标）"评标中 ，存在"不按照招标文件规定的评标标准和方法评标"的行为。 依据《中华人民共和国招标投标法实施条例》相关规定，山西省能源局作出处罚决定，禁止白某某等11名评标专家自2026年1月28日至 2026年7月27日期间，参与依法必须进行招标的项目评标。 山西省发展和改革委员会在通报中强调，希望各位评标专家引以为戒，严肃评标纪律，持续加强对招标投标法律法规的学习，共同促进 山西省招标投标市场规范、健康、有序发展。 来源：山西省发展和改革委员会网站 End 欢迎分享给你的朋友！ 出品 | 中国能源报（c ne ne rgy） 编辑丨赵方婷 ...

（来源：经济参考报） 记者10日获悉，国家发展改革委等8部门近日发布《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意 见》（以下简称《意见》），积极稳妥推进人工智能在招标投标领域的应用，改进招标投标范式，提升 服务和监管的数智化水平。 《意见》提出，2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆 盖应用；2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用。 《意见》围绕招标投标交易全过程和管理重点环节，提出20个重点应用场景。其中，招标环节，包括招 标策划、招标文件编制、招标文件检测；投标环节，包括投标策划、投标合规自查；开评标环节，包括 开标、专家抽取、智能辅助评标；定标环节，包括评标报告核验、辅助定标决策和中标合同签订；公共 资源交易中心现场管理环节，包括场所调度、见证管理、档案管理、智慧问答；监管环节，包括专家管 理、围串标识别、信用管理、协同监管、投诉处理。 国家发展改革委新闻发言人说，《意见》通过招标文件检测、智能辅助评标、辅助定标决策等应用场景 实行重点环节的智能化管理，推动实现流程规范化、过程透明化。招标环节，通过招标文件检测减 少"量体裁衣"，辅助招标人智慧纠偏；评 ...

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示，此次出台《意 见》，一是能够提升招投标全流程运转效率；二是要进一步提高招投标环节的公平性；三是助力"人工 智能+"行动落地推进，在推动人工智能产业发展的同时，顺应数字化转型的趋势；四是有效减少招投 标环节中的人为操作失误；五是为了迎接未来更加复杂的招投标采购模式。 2026年底围串标识别等重点场景在部分省市全覆盖应用 招标过程中有没有"萝卜坑"？投标企业之间是否存在隐蔽串标行为？这些困扰招投标市场多年的难题， 正在被人工智能解决。 《意见》要求，2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆 盖应用；2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等 方面的经验做法，有效促进招标投标市场规范健康发展。 2月10日，国家发改委等八部门发布《加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（以下简称 《意见》），提出要围绕招标投标交易全过程和管理重点环节，积极稳妥推进人工智能在招标投标领域 的应用。 2025年11月，国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超介绍， ...

发改法规〔2026〕195号 各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团发展改革委、工业和信息化主管部门、住房城乡建设厅 (委、局)、交通运输厅(局、委)、水利(水务)厅(局)、农业农村厅(局、委)、商务主管部门、国资委、招 标投标指导协调部门、公共资源交易平台整合工作牵头部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各中 央企业： 国家发展改革委等部门关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见 为贯彻落实党中央、国务院关于深化招标投标改革部署要求，按照《国务院关于深入实施"人工智能 +"行动的意见》有关安排，推动招标投标和人工智能深度融合、促进招标投标市场规范健康发展，现 提出如下意见。 智通财经APP获悉，2月10日，国家发改委等八部门发布《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的 实施意见》，其中提到，围绕招标投标交易全过程和管理重点环节，按照政府引导、多方参与、场景牵 引、安全可控的原则，积极稳妥推进人工智能在招标投标领域的应用，改进招标投标范式，提升服务和 监管的数智化水平，为保障公共资源公平高效配置、规范招标投标市场秩序提供有力支撑。2026年底， 招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市 ...

Core Insights - The principles of "openness, fairness, justice," and "honesty and credit" established by the Bidding Law have become fundamental guidelines in market economic activities in China, marking significant contributions to the country's legal and economic development [1][2] Group 1: Legislative and Institutional Framework - The "Bidding Law of the People's Republic of China" has been in effect since January 1, 2000, and has now been implemented for 25 years, serving as a basic transaction system that enhances the market economy, promotes fair competition, prevents corruption, optimizes resource allocation, ensures project quality, and improves economic efficiency [1] - The China Bidding and Tendering Association (中招协) has over 110,000 bidding agencies and more than 1 million practitioners, with a market scale exceeding 50 trillion yuan [1] Group 2: Industry Development and Future Directions - The association emphasizes the importance of political direction, economic development, regulatory improvement, innovation, self-discipline, and collaborative goals in guiding the industry [2] - The association plans to focus on "digitalization, greening, standardization, transparency, and marketization" in alignment with the 14th Five-Year Plan to continue advancing the industry [2] - The recent conference featured various events, including a national bidding procurement skills competition and the launch of innovative reports and standards, showcasing the industry's shift towards digital and intelligent processes [2]