南京大学博士生蒋俊鹏 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在AI应用中，表格数据的重要性愈发凸显，广泛应用于金融、医疗健康、教育、推荐系统及科学研究领域。 深度神经网络（DNN）凭借其强大的表示学习能力，在表格数据建模上展现出令人瞩目的潜力。 南京大学团队系统介绍了表格表示学习这一研究领域，他们将现有方法按泛化能力划分为三大类： 专用模型 （Specialized）、可迁移模型（Transferable）和通用模型（General） 。 除此之外，他们还比较了DNN与传统方法——树模型的优劣，并剖析表格数据学习中的核心挑战，讨论了集 成学习方法以及开放环境下的表格学习和多模态表格任务等扩展方向。同时，考虑到不同数据集之间方法表现 差异显著，研究团队还探讨了数据集收集、评估与分析的系统策略，旨在建立跨数据集的稳健评估体系。 背景 表格数据本质上是一种 结构化的信息表示方式 ，在组织与表达复杂数据关系方面具有天然优势。 此研究聚焦于 有监督的表格机器学习任务 ，主要包括分类与回归两类常见问题。 除了结构化的组织形式外，表格数据通常还具有 属性类型异质性 ，即包含数值型、类别型或混合型等多种数 据类型，且这些数 ...

随着全球人口老龄化加快，养老机器人产业正迎来巨大的发展机遇。世界卫生组织的数据显示，预计到 2050年，全球60岁以上人口数量将达21亿，其中80岁以上的老年人为4.26亿。当前，全球养老机器人呈 多元化发展态势，各国在技术研发、产品应用等方面各具特色。今年2月，国际电工委员会（IEC）正 式发布由中国牵头制定的首个养老机器人国际标准，这标志着全球养老机器人产业迈入规范化、标准 化、智能化的新阶段。 近日，本报记者走进IEC位于瑞士日内瓦的总部，以及德国、日本的科研机构，实地探访养老机器人的 技术发展和国际标准出台的意义。 ——编者 国际电工委员会—— 统一标准，打造更好产品 随着5G、人工智能、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，以及AI芯片、传感器、 伺服电机等关键零部件的日渐成熟，养老机器人在辅助行走、健康护理、家务协助、情感陪伴、紧急呼 叫等方面的应用日益广泛。据IEC《电子技术》杂志主编凯瑟琳·比绍博格介绍，从全球看，中国、日 本、德国、美国、意大利等国在相关技术领域较为领先，其产品在辅助康复训练、智能护理等方面具有 一定市场占有率。 针对全球市场各类养老机器人产品缺乏统一性能规范的情 ...