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Meta新注意力机制突破Transformer上限,还用上了OpenAI的开源技术
量子位· 2025-07-07 09:35
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Meta挖走OpenAI大批员工后,又用OpenAI的技术搞出新突破。 这是什么杀人又诛心 (doge) ? 新架构名为 2-Simplicial Transformer ,重点是通过修改标准注意力,让Transformer能更高效地利用训练数据,以突破当前大模型发展的 数据瓶颈。 而核心方法,就是基于OpenAI提出的Triton,将标准点积注意力推广到三线性函数。 实验结果显示,在同等参数量和数据量下,相较于传统Transformer,新架构在数学、编程、推理等任务上均有更好的表现。 并且,2-Simplicial Transformer的缩放指数高于传统Transformer——这意味着 随着参数增加,新架构加持下的模型性能提升更快,更适用 于有限数据的场景 。 三元线性注意力 传统Transformer的核心机制是点积注意力,其计算复杂度较低,但对复杂任务 (如逻辑推理、数学运算等) 表达能力有限。 针对于此,Meta的这项研究,重点放在将点积注意力从二元线性操作扩展到三元线性操作。 简单来说,就是在计算注意力时引入第三个向量,来增加模型对复杂模式 ...
小公司的通病,面试过了也不一定录用。。
猿大侠· 2025-05-02 04:23
以下文章来源于数据结构和算法 ,作者博哥 数据结构和算法 . 1000多页的pdf算法题我已整理完成,在公众号"数据结构和算法"中回复"pdf"即可下载。 一hr在网上发文称:面试了一个985硕士,技术面试通过了, 业务面试官评价项目经验也有,开发 能力也不错,但还是不录用他!因为他期望薪资是28k,25k也可以接受,而公司最多只能给到 25k。录用的话还得跟领导审批,业务面试官也觉得给太高不利于目前团队薪资平衡。 给高了不利于团队薪资平衡? 哪家公司能做到薪资平衡,一个团队中薪资高低很正常,有的相差 两三倍都有可能,因为每个人的学历不同,工作年薪不同,能力不同,薪资有差别是很正常的。 来看下今天的算法题,这题是LeetCode的第 1546题:和为目标值且不重叠的非空子数组的最大数 目,难度是中等。 给你一个数组 nums 和一个整数 target 。请你返回 非空不重叠子数组的最大数目,且每个子数组 中数字和都为 target 。 示例1: 输入 :nums = [1,1,1,1,1], target = 2 个人的工资水平是根据个人的综合实力来决定的,而不是根节团队的平均薪资来决定的。 -------- ...