图片来源：天桥脑科学研究院官方 在医学分支中，精神健康或许是最迫切，也最难被规模化革新的领域之一。这类疾病高度依赖对话进行 诊断、评估与干预，使其成为最具大语言模型（LLM）应用潜力的医学领域之一。 近日，在上海市精神卫生中心指导下，由天桥脑科学研究院（Tianqiao & Chrissy Chen Institute）联合盛 大集团、清华校友总会AI大数据专委会、上海交通大学计算机学院共同主办的2025合成数据大赛·灵溪 AI for Mental Health主题赛落幕。 尽管合成数据无法完全替代真实世界的复杂性与偶然性，但它为AI在精神健康领域的快速迭代与初步 验证，铺设了一条符合伦理且可行的技术路径。本次大赛，正是对这条路径的一次集中压力测试。 伴随赛事的成功举办，研究院同步对外展示其在AI for Mental Health领域从基础设施到生态建设的系统 性成果，标志着精神健康AI的发展迈向新阶段。 数据困境与合成破局： AI for Mental Health进入应用加速期 精神障碍的全球负担正在持续上升。世界卫生组织数据显示，全球超过10亿人正受到心理或精神障碍困 扰；在中国，精神科专业人力供给 ...