【整理/观察者网 冯雪】 "我们每天都在清扫看得见的垃圾，却对那些在心里腐烂的精神痛苦视而不见。" 一天凌晨4点，当北京安定医院精神科医生姜涛连续抢救两位自杀未遂的青少年后，发出上述感叹。 从医30多年来，姜医生见过形形色色的病例，每个患者背后都有一段隐秘的心路历程。他们需要被看 见，更需要被理解。于是，就有了这本《安定此心：我当精神科医生的12000天》，记录下人性幽微之 处的种种黑暗与痛苦。 姜医生解释，虽然精神疾病本质上与心脏病等无异，只不过，这次生病的是大脑，但缺乏像诊断心脏病 时需要的客观数据或影像。特别是对于心境障碍类的诊断，依据更多的是临床症状。目前，医学界也在 努力发现这背后的"生物学标记"，比如说血液中跟免疫相关的指标，然而，像抑郁症等心境障碍，受到 影响的因素很多，生物学标记的特异性不明显；所以，目前还不能作为临床上的诊断参考。 除了上述提到的精神分裂症，"神经衰弱"也曾是困扰中国人的一种精神疾病，虽然现在已经很少使用这 个名词了。姜医生提到，如今临床上说到的广泛性焦虑障碍、睡眠障碍、躯体化障碍等等，当时都被装 进神经衰弱这个"口袋"里。 出版社供图 姜涛 中信 你的情绪，身体都记得 姜医 ...

图片来源：天桥脑科学研究院官方 在医学分支中，精神健康或许是最迫切，也最难被规模化革新的领域之一。这类疾病高度依赖对话进行 诊断、评估与干预，使其成为最具大语言模型（LLM）应用潜力的医学领域之一。 近日，在上海市精神卫生中心指导下，由天桥脑科学研究院（Tianqiao & Chrissy Chen Institute）联合盛 大集团、清华校友总会AI大数据专委会、上海交通大学计算机学院共同主办的2025合成数据大赛·灵溪 AI for Mental Health主题赛落幕。 尽管合成数据无法完全替代真实世界的复杂性与偶然性，但它为AI在精神健康领域的快速迭代与初步 验证，铺设了一条符合伦理且可行的技术路径。本次大赛，正是对这条路径的一次集中压力测试。 伴随赛事的成功举办，研究院同步对外展示其在AI for Mental Health领域从基础设施到生态建设的系统 性成果，标志着精神健康AI的发展迈向新阶段。 数据困境与合成破局： AI for Mental Health进入应用加速期 精神障碍的全球负担正在持续上升。世界卫生组织数据显示，全球超过10亿人正受到心理或精神障碍困 扰；在中国，精神科专业人力供给 ...