当AI的进化速度以"天"为单位狂奔，一场隐秘的危机正在算力狂潮之下涌动——全球数据中心的能耗， 正以前所未有的速度逼近极限。算法可以迭代，模型可以优化，但为这一切提供动力的电，以及由此产 生的惊人热量，正成为AI下半场无法回避的"紧箍咒"。 液冷破局 在效率与环保间寻找"完美液体" 是继续堆砌算力直至撞上能源的天花板，还是从底层技术寻找破局之道？人工智能的绿色发展，路在何 方？ 近日，世界数字科学院国际首席人工智能官杜兰，与拥有"鬼才之眼"的设计师、南极大使王昱珩，进行 了一场跨界对谈。一位是洞察技术趋势的产业推动者，一位是关注地球健康的自然守护者，他们共同将 目光投向了算力时代的能耗危机。 能耗危机 算力狂奔背后的"热"挑战 杜兰开宗明义："AI的上半场竞争的是算法，下半场，有可能就会被算力所限制住。"这背后，是实实在 在的能源挑战。王昱珩用生动的比喻揭示了问题的核心：算力大爆发消耗巨量电能，产生大量废热，就 像人持续高烧，"冷板"如同湿毛巾，而最彻底的方案是"浸没式液冷"——将设备"浸泡"在特殊液体中直 接降温。 根据国际能源署报告，全球数据中心用电量正飞速增长，预计到2030年可能激增5倍。杜兰在"东数 ...

当AI的进化速度以"天"为单位狂奔，一场隐秘的危机正在算力狂潮之下涌动——全球数据中心的能耗，正以前所未有的速度逼近极限。算法可以 迭代，模型可以优化，但为这一切提供动力的电，以及由此产生的惊人热量，正成为AI下半场无法回避的"紧箍咒"。 是继续堆砌算力直至撞上能源的天花板，还是从底层技术寻找破局之道？人工智能的绿色发展，路在何方？ 近日，世界数字科学院国际首席人工智能官杜兰，与拥有"鬼才之眼"的设计师、南极大使王昱珩，进行了一场跨界对谈。一位是洞察技术趋势的产 业推动者，一位是关注地球健康的自然守护者，他们共同将目光投向了算力时代的能耗危机。 能耗危机 算力狂奔背后的"热"挑战 杜兰开宗明义："AI的上半场竞争的是算法，下半场，有可能就会被算力所限制住。"这背后，是实实在在的能源挑战。王昱珩用生动的比喻揭示了问题的核 心：算力大爆发消耗巨量电能，产生大量废热，就像人持续高烧，"冷板"如同湿毛巾，而最彻底的方案是"浸没式液冷"——将设备"浸泡"在特殊液体中直接降温。 根据国际能源署报告，全球数据中心用电量正飞速增长，预计到2030年可能激增5倍。杜兰在"东数西算"枢纽的实地观察印证了这一点："大概一度电给了算 ...