当AI的进化速度以"天"为单位狂奔，一场隐秘的危机正在算力狂潮之下涌动——全球数据中心的能耗， 正以前所未有的速度逼近极限。算法可以迭代，模型可以优化，但为这一切提供动力的电，以及由此产 生的惊人热量，正成为AI下半场无法回避的"紧箍咒"。 液冷破局 在效率与环保间寻找"完美液体" 是继续堆砌算力直至撞上能源的天花板，还是从底层技术寻找破局之道？人工智能的绿色发展，路在何 方？ 近日，世界数字科学院国际首席人工智能官杜兰，与拥有"鬼才之眼"的设计师、南极大使王昱珩，进行 了一场跨界对谈。一位是洞察技术趋势的产业推动者，一位是关注地球健康的自然守护者，他们共同将 目光投向了算力时代的能耗危机。 能耗危机 算力狂奔背后的"热"挑战 杜兰开宗明义："AI的上半场竞争的是算法，下半场，有可能就会被算力所限制住。"这背后，是实实在 在的能源挑战。王昱珩用生动的比喻揭示了问题的核心：算力大爆发消耗巨量电能，产生大量废热，就 像人持续高烧，"冷板"如同湿毛巾，而最彻底的方案是"浸没式液冷"——将设备"浸泡"在特殊液体中直 接降温。 根据国际能源署报告，全球数据中心用电量正飞速增长，预计到2030年可能激增5倍。杜兰在"东数 ...

当AI的进化速度以"天"为单位狂奔，一场隐秘的危机正在算力狂潮之下涌动——全球数据中心的能耗，正以前所未有的速度逼近极限。算法可以 迭代，模型可以优化，但为这一切提供动力的电，以及由此产生的惊人热量，正成为AI下半场无法回避的"紧箍咒"。 是继续堆砌算力直至撞上能源的天花板，还是从底层技术寻找破局之道？人工智能的绿色发展，路在何方？ 近日，世界数字科学院国际首席人工智能官杜兰，与拥有"鬼才之眼"的设计师、南极大使王昱珩，进行了一场跨界对谈。一位是洞察技术趋势的产 业推动者，一位是关注地球健康的自然守护者，他们共同将目光投向了算力时代的能耗危机。 能耗危机 算力狂奔背后的"热"挑战 杜兰开宗明义："AI的上半场竞争的是算法，下半场，有可能就会被算力所限制住。"这背后，是实实在在的能源挑战。王昱珩用生动的比喻揭示了问题的核 心：算力大爆发消耗巨量电能，产生大量废热，就像人持续高烧，"冷板"如同湿毛巾，而最彻底的方案是"浸没式液冷"——将设备"浸泡"在特殊液体中直接降温。 根据国际能源署报告，全球数据中心用电量正飞速增长，预计到2030年可能激增5倍。杜兰在"东数西算"枢纽的实地观察印证了这一点："大概一度电给了算 ...

英国石油公司（BP）旗下润滑油巨头嘉实多正在押宝中国液冷服务器市场。近日，嘉实多宣布，面向 中国市场发布其端到端液冷解决方案，推动液冷在中国数据中心从设计到交付完整落地。 数据中心行业被形容为"不冒烟的钢厂"，一直受高能耗问题困扰，人工智能应用爆发下，能耗问题更加 突出。嘉实多热管理事业部全球总裁黄建棠告诉21世纪经济报道记者，观察近两年数据中心市场，高端 GPU/AI芯片功耗已从约500–700W跃升至1000W，甚至2000W级，机柜功率密度轻松越过50kW，头部 AI机柜普遍达100kW以上。为在此密度下控制散热与PUE，七八十千瓦尚可采用液/风混合，但一旦超 过100kW，风冷基本失效，液冷将成为唯一可行路径，其根本原因在于液体比热容与导热能力远高于空 气、可从芯片源头高效带走热量。 黄建棠进一步分析，在训练与大规模推理场景中，算力主要由GPU芯片承担，CPU更多负责调度与通用 负载。目前，数据中心的IT功耗/资本开支明显向GPU芯片倾斜，常见情况下有60%–80%的IT功耗集中 在GPU加速节点，其余分配给CPU、存储与网络等部件，从散热能力与热负载匹配来看，高功耗的加速 节点必然优先采用液冷。 从 ...