刚刚，xAI 前联合创始人、Morph Labs 首席科学家 Christian Szegedy 宣布了自己创业的消息。其创立的新公司 Math Inc. 已然上线，是一家致力于通过自 动形式化技术打造可验证超级智能的新公司。Szegedy 表示，基于其在 Morph Labs 开发的强大 RL 基础设施，Math Inc. 已经通过其新的自动形式化智能体 Gauss 完成了强素数定理的形式化，并取得突破性成果。 Gauss：自主工作超，10小时的数学智能体 据 Math Inc. 团队介绍，Gauss 是首款专为协助数学专家开展形式化验证工作打造的自动形式化智能体。借助 Gauss，他们已成功完成 2024 年 1 月由菲尔 兹奖得主陶哲轩（Terence Tao）与 Alex Kontorovich 提出的挑战，即在 Lean 定理证明器中完成强素数定理（Prime Number Theorem, PNT）的形式化工 作。目前，相关代码已上传至 GitHub。 据 Math Inc. 称，他们已启动技术部署工作，旨在为一线数学家与证明工程师提供实用工具。现在，他们正与部分数学家群体接洽，推进 beta 测 ...

Gauss：自主工作超 10 小时的数学智能体 据 Math Inc. 团队介绍，Gauss 是首款专为协助数学专家开展形式化验证工作打造的自动形式化智能 体。借助 Gauss，他们已成功完成 2024 年 1 月由菲尔兹奖得主陶哲轩（Terence Tao）与 Alex Kontorovich 提出的挑战，即在 Lean 定理证明器中完成强素数定理（Prime Number Theorem, PNT）的形式化工作。目前，相关代码已上传至 GitHub。 存储库链接： https://github.com/math-inc/strongpnt 将人类数学成果转化为可验证的机器代码，长期以来一直是一项重大挑战。然而，该过程成本极高 ——不仅需要稀缺的专业人才，推进难度也远超预期。例如，陶哲轩与 Alex Kontorovich 团队在投 入 18 个月努力后，才于 2025 年 7 月宣布取得阶段性进展，而复分析领域的核心难题始终是阻碍他 们实现目标的关键瓶颈。 整理 | 华卫 刚刚，xAI 前联合创始人、Morph Labs 首席科学家 Christian Szegedy 宣布了自己创业的消息。其创 立的新公 ...