行业内许多人认为 AI 模型市场的赢家早已确定：大型科技公司将主导市场（谷歌、 Meta 、微软，以及部分亚马逊业务）并联合其选择的模型开发 商，主要是 OpenAI 和 Anthropic 。 但仅有 30 人的初创公司 Arcee AI 持不同观点。 该公司刚刚发布了名为 Trinity 的真正永久开源（ Apache 许可证）通用基础模型， Arcee 宣称其 参数量达到 4000 亿，是美国企业有史以来碱并发布的最大规模开源基础模型之一。 根据使用碱模型（经过极少后培训）进行的基准测试， Arcee 表示 Trinity 的性能可与 Meta 的 Llama 4 Maverick 400B 、以及清华大学开发的卓越 开源模型 Z.ai GLM-4.5 相媲美。 ARCEE AI TRINITY 大型 LLM 基准测试数据（预览版，碱模型） 图片来源： Arcee AI 图片来源： Arcee AI 与其他前沿模型类似， Trinity 专为编码和智能体等多步骤任务设计。然而尽管规模庞大，它目前尚不能真正参与前沿竞争，因为现阶段仅支持文 本处理。 据首席技术官 Lucas Atkins 向 TechCr ...

刚刚，xAI 前联合创始人、Morph Labs 首席科学家 Christian Szegedy 宣布了自己创业的消息。其创立的新公司 Math Inc. 已然上线，是一家致力于通过自 动形式化技术打造可验证超级智能的新公司。Szegedy 表示，基于其在 Morph Labs 开发的强大 RL 基础设施，Math Inc. 已经通过其新的自动形式化智能体 Gauss 完成了强素数定理的形式化，并取得突破性成果。 Gauss：自主工作超，10小时的数学智能体 据 Math Inc. 团队介绍，Gauss 是首款专为协助数学专家开展形式化验证工作打造的自动形式化智能体。借助 Gauss，他们已成功完成 2024 年 1 月由菲尔 兹奖得主陶哲轩（Terence Tao）与 Alex Kontorovich 提出的挑战，即在 Lean 定理证明器中完成强素数定理（Prime Number Theorem, PNT）的形式化工 作。目前，相关代码已上传至 GitHub。 据 Math Inc. 称，他们已启动技术部署工作，旨在为一线数学家与证明工程师提供实用工具。现在，他们正与部分数学家群体接洽，推进 beta 测 ...