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自动驾驶黄埔军校,一个死磕技术的地方~
自动驾驶之心· 2025-07-06 12:30
点击下方 卡片 ,关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 当前自动驾驶技术正处于从辅助驾驶(L2/L3)向高阶无人驾驶(L4/L5)跨越的关键阶段。如果你对自动驾驶 有浓厚的兴趣,并且想找业内最专业的大佬交流,那么这个圈子一定没错!技术迭代的浪潮下暗藏职业焦虑。 对职场老人而言 ,传统以激光雷达为核心的感知算法工程师可能面临路线冲击——特斯拉的纯视觉方案依托成 本优势和算法革新,正在撼动多传感器融合的主流地位;而规划控制领域从PID到强化学习的转型,也让依赖传 统控制理论的从业者陷入技能升级的紧迫感。 学生新手则陷入"选择困难症" :感知算法赛道因头部企业技术垄 断加剧内卷,数据闭环工程师需要同时掌握分布式计算与AI模型调优能力,而新兴的车路协同方向又要求跨界 融合通信与交通系统工程知识。当禾赛科技将激光雷达成本降至200美元、比亚迪宣布自研体系内价格再降70% 时, 技术红利背后实则是从业者必须持续奔跑的生存法则,这种技术路线的不确定性与知识体系的重构压力, 正在重塑自动驾驶人才市场的竞争格局。 后处理,写逻辑建议转行业可以,不要换方向,gap还是蛮大。现在很多人 ...
本来决定去具身,现在有点犹豫了。。。
自动驾驶之心· 2025-07-05 09:12
点击下方 卡片 ,关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 具身智能无疑是这两年最的方向。从几年前的沉寂到去年的疯狂,再到25上半年开始逐渐冷静。大家慢慢回 过神来,具身机器人还远远未到生产力的阶段。 以下是 知识星球 内部一位双非同学的提问,非常有代表性: 各位大佬们好,我目前是一个双非的研究生,我的研究方向是多传感器融合定位的,然后学过python,深 度学习,ros,但都学的不是很精,现在想多学一点为以后找工作用,感觉算法岗我的学历可能不太行,请 问各位大佬们我应该往哪个方向学比较好呢?具身智能感觉也还不太成熟,不确定这波热度能到什么时 候?请问各位大佬后面应该学些什么知识呢? 星主回答:你的技术栈都比较偏机器人一些,SLAM和ROS这块都可以尝试一下和机器人/具身智能打交道。这 块需求也比较大,可以做一些优化、集成类工作~ 另一方面,我们了解到大一些的公司各家的hc都不是很高,要求基本上都是端到端、大模型、VLA、强化学 习、3DGS这些比较前沿的方向。如果你做的是这块,是有机会的,很多tire 1的公司或者主机厂也正在follow前 沿的技术,大概是从无图往 ...