当AI 应用逐步从「训练」转向「推理」，对于高速资料储存与即时存取的需求大幅提升，必须仰 赖HBM 等记忆体，将资料持续供应给GPU 进行运算。 即便通用记忆体的效能不及HBM，市场对高效能通用记忆体的需求仍快速成长。在推理初期阶 段，工作负载多由GDDR7、LPDDR5X 等通用DRAM 处理，而HBM 则主要保留给更密集的推理 任务。 NVIDIA 在以推理为主的AI 加速器中采用GDDR7，便是一项代表性案例。 记忆体业者也计划透过开发AI 导向的高效能产品，延续「记忆体为核心」的产业趋势。举例来 说，记忆体内运算（Processing-In-Memory，PIM）技术，让记忆体可承担部分原本由GPU 执行 的运算工作。报导也指出，垂直通道电晶体（VCT）DRAM 与3D DRAM 等新技术，透过在更小 面积中储存更多资料来提升密度，预期将陆续导入市场。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 随着人工智能需求快速攀升，记忆体价格大幅上涨，半导体产业的获利结构正出现变化。根据《韩 国经济新闻》报导，三星电子的记忆体部门，以及SK 海力士，预期在2025 年第四季的毛利率将 超越台积电，这将是自2018 ...