面对这一趋势，360凭借在AI领域的深厚积累，率先对传统搜索进行了革新。梁志辉回顾了360在AI搜 索领域的探索历程，共经历了三个重要阶段。最初，AI搜索主要依赖于对用户问题的预总结，但这 种"记忆+检索"的模式局限性明显，难以应对复杂多变的用户需求，搜索结果往往不尽如人意。 在北京近期举办的一场科技盛会上，360集团副总裁梁志辉就AI领域的最新进展发表了精彩演讲，其核 心议题聚焦于"AI时代的超级搜索入口"。 梁志辉指出，传统搜索引擎在用户体验上存在明显短板。用户需精确输入关键词以获取信息，但一旦关 键词数量超过一定限制，搜索结果的质量便大打折扣。统计显示，传统搜索中，约40%的用户需求是寻 找特定网址或资源，而60%以上则是寻求问题解答。然而，随着AI大模型的兴起，用户的搜索习惯正发 生深刻变化，从谨慎选择关键词转向自由提问，提问式搜索占比已高达90%，剩余10%则涉及创作、改 写等多样化需求。 360还在手机端和PC端产品中开放了智能体创建功能。用户只需掌握prompt编写技巧，即可调用平台内 置的100多个国内外优质模型。对于部分付费模型，平台已完成内置集成，无需用户进行海外注册，这 一设计极大地降低 ...

2025年，"智能体化"不再停留在高谈阔论，而是实实在在已经登陆的台风。 各行各业的AI应用，正在蜕变为同时拥有"意图理解力"与"任务执行力"的智能体。其中，搜索引擎作为互联网时代最强大的流量入口、大众最熟悉的应用， 也应该成为最先完成"智能体化"的应用场景。 当传统搜索引擎还在筛选信息碎片时，搜索智能体已经能够通过主动识别用户的搜索意图，将海量数据融合在专业级交付中：一份旅游攻略、一份市场分析 报告、一次购物决策，搜索不再只是信息的搬运工，而是触手可及的生产力。 智能体对于传统关键词检索模式的颠覆与重构，也让"超级搜索"从概念走向了现实。 AI搜索3.0时代， 什么是"超级搜索"？ 搜索引擎过去一直是老态龙钟，旁人却又无可奈何的状态。大模型时代，AI搜索的潜力肉眼可见，老牌巨头一成不变会有真正的风险，因为跃跃欲试的屠龙 者，谋划周密，变革汹涌，以重造搜索在新时期意图快速篡权。 AI搜索可以看到三个明显的产品分界。在AI搜索1.0时期，网页排序依然保留，加入了AI Overview，Bing、谷歌、百度都先这么"迎合潮流"。大模型就像为 传统搜索装上了一层智能化的"滤网"，总结出精华，实现了更好的信息聚合，把 ...

AI搜索3.0时代， 什么是"超级搜索"？ 超级搜索智能体未来已来。 2025年，"智能体化"不再停留在高谈阔论，而是实实在在已经登陆的台风。 各行各业的AI应用，正在蜕变为同时拥有"意图理解力"与"任务执行力"的智能体。其中，搜索引擎作为互联网时代最强大的流量入口、大众最熟悉的应用， 也应该成为最先完成"智能体化"的应用场景。 当传统搜索引擎还在筛选信息碎片时，搜索智能体已经能够通过主动识别用户的搜索意图，将海量数据融合在专业级交付中：一份旅游攻略、一份市场分析 报告、一次购物决策，搜索不再只是信息的搬运工，而是触手可及的生产力。 智能体对于传统关键词检索模式的颠覆与重构，也让"超级搜索"从概念走向了现实。 搜索引擎过去一直是老态龙钟，旁人却又无可奈何的状态。大模型时代，AI搜索的潜力肉眼可见，老牌巨头一成不变会有真正的风险，因为跃跃欲试的屠龙 者，谋划周密，变革汹涌，以重造搜索在新时期意图快速篡权。 AI搜索可以看到三个明显的产品分界。在AI搜索1.0时期，网页排序依然保留，加入了AI Overview，Bing、谷歌、百度都先这么"迎合潮流"。大模型就像为 传统搜索装上了一层智能化的"滤网"，总结出精华 ...