在大模型狂飙的时代，AI 创业被裹挟进一种"技术正统性"的焦虑：要不要训练模型？有没有算力资源？底层自研是不是护城河？但 Yiran，一位本科学钢 琴、靠一段自动发邮件脚本开启创业旅程的 00 后女性创业者，选择了另一种路径——她不训练模型，不押技术论文，而是把 AI 做成一个真正能"成事"的 销售助理。 她创办的 Streaml，是一个 AI 驱动的自动成交工具，从"找人—聊人—成交"实现全链路自动化。在她看来，今天的 AI 创业者面临的核心挑战不是技术， 而是找到一个能让 AI 真正发挥作用的"痛场景"，把 AI 嵌进工作流，解决那些重复、低价值但高频刚需的问题。她常说："用户不在乎你是不是用的自研 模型，他们只在乎这个产品能不能帮我'搞定'。" 这场对话里，我们聊了很多现实问题：创业之初如何踩过"只卖数据没人买单"的坑？早期客户为什么在 demo 环节直接劝退？面对"套壳 AI"的质疑，如何 正面回应？一个五人小团队如何把强化学习、知识图谱和调度系统串起来跑？我们也谈了她对 AI Agent 赛道的趋势判断：不是 Agent 做得不够强，而是 大家找不到该 Agent 去解决哪个"具体问题"。 当其他创 ...