图片来源： Fastino 科技巨头常吹嘘需要庞大昂贵 GPU 集群的万亿参数 AI 模型，但 Fastino 正采取截然不同的策略 这家位于帕洛阿尔托初创公司称，他们发明了一种新型 AI 模型架构，专为小型化和特定任务设计。 其模型小到仅需总值不足 10 万美元的低端游戏显卡即可完成训练。 该方法正引发关注。 Fastino 透露，已获得由 Khosla Ventures 领投的 1750 万美元种子轮融资，该风 投机构正是 OpenAI 的首个风险投资人。 这使得该初创公司的总融资额接近 2500 万美元。去年 11 月，它曾由微软风投部门 M12 和 Insight Partners 领投，在一轮预种子融资中筹集了 700 万美元。 "我们的模型速度更快、准确性更高，训练成本仅为旗舰模型的一小部分，同时在特定任务上表现优 于它们，" Fastino 的CEO兼联合创始人 Ash Lewis 表示。 Fastino 开发了一套小型模型，销售给企业客户。每个模型专注于公司可能需要的特定任务，如敏感 数据脱敏或企业文档摘要。 Fastino 尚未透露早期指标或用户情况，但表示其性能已令早期用户惊叹。例如， L ...

2025 年 4 月 29 日,上海交通大学人工智能与微结构实验室李金金教授接受第一财经采访,在直播间"财经 夜行线"探讨人工智能如何重构新型工业化。当前工业面临动态数据解析难、数据标注瓶颈、算力成本 高企等难题,李教授提出需加强多学科交叉,建立专业标注体系。其团队研发的 AI 自控系统引入 "时间维 度",采用轻量化设计,推动工业从 "经验驱动" 转向 "智能驱动"。 在科技飞速发展的当下,人工智能与工业化的融合已成为推动产业变革的核心力量。国内积极探索 AI 与 工业化结合路径,从产业基础再造、产品技术攻关到供应链管理优化等多个方向发力,正逐步改写工业生 产的格局。 在这场变革浪潮中,上海交通大学李金金教授团队脱颖而出,其研发成果为行业发展带来全新突破。在发 酵行业,他们研发的 "基于迁移学习和物理可解释的小样本 AI 工业自动控制系统",创新性地将 "时间维 度" 引入工业控制领域。生物发酵过程中,微生物生长阶段差异大、代谢动态变化受时间影响显著,传统 依赖固定参数和人工经验的生产方式难以应对。而该系统成功攻克生物发酵复杂动态过程的实时预测与 调控难题。企业应用后,可根据实际情况动态调控参数,实时生成最 ...