选自 作者：Nando de Freitas 机器之心编译 别人都在用 X 发帖子，分享新鲜事物，微软副总裁 Nando de Freitas 却有自己的想法：他要在 X 上「开课」，发布一些关于人工智能教育的帖子。该系列会从 LLM 的强化学习开始，然后逐步讲解扩散、流匹配，以及看看这些技术接下来会如何发展。 话说回来，Freitas 有这个想法时还是 4 月 24 日，到今天为止，他已经更新了多篇帖子，每篇都干货满满。 由于涉及的内容需要费点脑细胞来思考，在更新了几篇后，Freitas 抱怨道：「随着数学知识的增多，自己 X 上的读者人数正在下降。」 | (5 17 16 ♡ 112 | | --- | | III 16K | | 3 | 或许，太硬核的东西，浏览量确实不会太高。 不过，遗憾归遗憾，这些帖子对于那些想学习 RL、从事大模型的人非常有帮助。 Freitas 也表示，他会不断更新内容，感兴趣的读者可以随时关注。 接下来，我们看看最近几篇帖子内容。 无监督学习、监督学习、强化学习终极定论尚未形成 监督学习 对应于最基础的模仿形式：简单的行为复制。它通过最大似然估计，将世界状态（如文本问题）映射到 ...