邓煜 芝加哥大学数学系教授。他的研究主要聚焦于非线性色散方程与波动方程、流体动力学、调和分 析、偏微分方程中的概率方法以及统计物理学。他于2007年至2009年期间曾就读于北京大学，2011年获 得麻省理工学院数学学士学位，2015年获得普林斯顿大学数学博士学位。他获得了众多杰出荣誉，包括 MCA奖（2025）、斯隆研究奖（2021）、波特·奥格登·雅各布斯奖学金（2015）、威廉·洛厄尔·普特南 奖学金（2010），以及国际数学奥林匹克竞赛金牌（2006）。 问：当今数学研究的主要方向是什么？ 采访对象 供图 答：我简单解释一下数学与AI的关系。我对量子技术了解不多，但如果量子计算能够突破并实用化， 或将带来算法和算力的双重飞跃，对数学研究也可能产生深刻的影响。 简单来说，存在着所谓"Math for AI"和"AI for Math"的两个研究方向。前者关注（神经网络等）AI技术 的数学基础，本质上在试图回答"为什么神经网络用来近似任意函数能够如此有效"这一问题。就我所知 的范围，目前这一方向尚缺少重大的突破性进展，受到的关注也相对较少。 同时，"AI for Math"最近则受到了数学界和AI学界的高度 ...