VLA本土化破局。 2月底，特斯拉FSD入华了，国内全体智驾企业绷紧了脊背。 3月，特斯拉FSD"翻车"和"丝滑"同时出现，大佬们的笑容虽然回到了脸上，但心里的焦虑就不得而知了。 回顾特斯拉FSD入华后的表现，有一种将《智驾迷惑行为大赏》和《智驾优秀生演示稿》放在一起排排坐的割裂感。一方面在上海陆家嘴，FSD把公交车道 当超车道狂飙；广州塔底下，导航明明显示绿灯，车子却因为把"前方施工"的警示牌看成了广告牌突然来了个急刹。一方面，它在常规驾驶中，展现出了老 司机的水准，能够准确避让非机动车，毫不迟疑地完成掉头、转弯等动作，给到用户熟练丝滑的体验。 FSD在常规驾驶中表现丝滑 造成这样场面的理由也很简单，特斯拉的底层AI技术积累雄厚，可以支撑智能驾驶在常规使用过程中的丝滑体感，但由于搭载了端到端模型（对比传统模块 化的智能驾驶模型，端到端模型虽然在感知、决策、控制等过程不会产生信息的损耗，但本质上仍是依照指令实施相应的操作，不能理解潮汐车道等特殊路 况的行驶规则）缺乏中国数据训练系统，导致FSD并不了解中国复杂的人车博弈场景，看不懂特殊道路的行驶规则，这也演变出了特斯拉的"智驾迷惑行为 大赏"。 而大佬们的集体 ...