Builders 是由 @Magineer、@有新Newin 以及 @深思SenseAI 联合推出的人物专栏，旨在发现与分享更多的优秀出海创业团队与独立开发者，我们将 定期邀请生态范围内的创始人与团队展开对话。 Tripo.AI 的迭代与未来蓝图 我们尝试基于文章内容，提出更多发散性的推演和深思，欢迎交流。 - 产品和技术能力是生成模型类公司的基本盘 ，Tripo.AI 早期从"生成快"这个点突破，在数据积累和 Scaling law 上坚持推进。 今天我们邀请到的嘉宾是 VAST CMO Sienna，邀请她和我们分享 VAST 的产品 Tripo.AI 在过去的一年时间中如何找到自己的用户，并探索用户增 长。 - 用户不断破圈很重要 ， 从AI科技爱好者，扩展到泛互联网3D设计和实体工业3D打印设计，目前也开始吸引 Roblox 平台的内容消费者。 在访谈中，我们深入探讨了目前 VAST 的产品和技术能力，拆解了目前 Tripo.AI 的核心用户画像及对应的商业模式。同时，由于 3D 内容资产天然比 较难买量传播，Tripo.AI 摸索出了一条社区运营为核心的破圈策略，Sienna 在访谈中为我们分享了很 ...

已经可以做到 "快准狠" 了。 金磊 梦晨 发自 凹非寺 量子位丨公众号 QbitAI 家人们，撰写和修改病历这事儿，那个让无数医生耗时耗力的环节—— 病历内涵质控，现在有了大模型来当得力帮手。 所谓病历内涵质控，简单来说指的就是对病历内容的质量控制。 正如我们刚才提到的，现在这件难事儿，已经靠大模型的辅助，找到了一种能兼顾效率和质量的解 法。 而且纵观整个 "AI+ 医疗" 赛道，很多医疗信息化厂商都将大模型应用落地的箭头指向类似病历内涵 质控这样的应用 "靶点"。 之所以如此，是因为处理病历这项工作，正与大模型的 "气质" 极其相符——专治繁琐、量大的信息 处理工作。 由此便可以让医生从中解放出更多的时间，投入到更匹配其专业方向的工作中。 那它为什么会让医生们如此耗时耗力呢？ 首先，病历本身就会完整、真实地反映出诊疗的全过程，不论对于患者或者医生，还是对医院的管 理而言，重要程度都不言而喻。 毕竟从前期的出诊，到后期的治疗方案、查房、手术等众多环节，病历都会贯穿其中，收纳、承载 和呈现所有相关信息。每一份病历涉及到的信息量都是非常大，也是非常关键的。 而病历内涵质控，强调的是一种逻辑质控，难点就是逻辑非常 ...