又是一场酣畅淋漓的战斗！ 如果把视角拉回到普通人类玩家身上，通关《宝可梦水晶》的时间通常在5天左右（每天8小时）。 基于此，不少玩家已经开始留言，请继续征战下一代宝可梦！ 那么，GPT-5是怎么做到的？ 宝可梦主播GPT-5在直播间鏖战一小时，成功击败赤爷（Red），公屏瞬间刷满GG（Good Game）。 根据推特博主Clad3815的最新战报，GPT-5仅用9517步就放倒了赤爷，通关《宝可梦水晶》。 相比之下，o3则用了27040步，所用步数几乎是GPT-5的三倍。 换句话说，GPT-5不吃不喝连肝一周多一点（202小时）就能通关的《宝可梦水晶》，换成o3需要近一个月。 赤爷不语，GPT-5登顶宝可梦 在《宝可梦水晶》的剧情中，玩家从小镇出发，选择宝可梦，挑战道馆馆主、收集徽章，阻止火箭队的阴谋，最终迎战最强训练家——赤红（《宝可梦 红/蓝》的主角） 而这次，GPT-5就化身小智，成为了新的挑战者——并一举击败赤爷，登顶宝可梦。 除了我们开头提到的，GPT-5仅用了o3三分之一的步数就实现了通关，在《宝可梦水晶》全部的主线任务中，GPT-5也是按照剧情一路平推，效率远超o3 好几倍。 （注：在《宝可梦水 ...

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又是一场酣畅淋漓的战斗！ 宝可梦主播GPT-5在直播间鏖战一小时，成功击败赤爷（Red），公屏瞬间刷满GG（Good Game）。 根据推特博主Clad3815的最新战报，GPT-5仅用9517步就放倒了赤爷，通关《宝可梦水晶》。 在《宝可梦水晶》的剧情中，玩家从小镇出发，选择宝可梦，挑战道馆馆主、收集徽章，阻止火箭队的阴谋，最终迎战最强训练家——赤红 （《宝可梦红/蓝》的主角） 相比之下，o3则用了27040步，所用步数几乎是GPT-5的三倍。 换句话说，GPT-5不吃不喝连肝一周多一点（202小时）就能通关的《宝可梦水晶》，换成o3需要近一个月。 那么，GPT-5是怎么做到的？ 赤爷不语，GPT-5登顶宝可梦 如果把视角拉回到普通人类玩家身上，通关《宝可梦水晶》的时间通常在5天左右（每天8小时）。 基于此，不少玩家已经开始留言，请继续征战下一代宝可梦！ 而这次，GPT-5就化身小智，成为了新的挑战者——并一举击败赤爷，登顶宝可梦。 除了我们开头提到的，GPT-5仅用了o3三分之一的步数就实现了通关，在《宝可梦水晶》全部的主线任务中， GPT-5也 ...

Core Viewpoint - Gemini 2.5 Pro has successfully completed the Pokémon Blue game, marking a significant achievement in AI capabilities, particularly in gaming contexts [1][3][18]. Group 1: Achievement and Comparison - Gemini 2.5 Pro is the first large model to become a Pokémon League Champion and enter the Hall of Fame in Pokémon Blue [3]. - In comparison, the previous model, Claude 3.5, struggled to progress in the game, only reaching the forest area, while Claude 3.7 managed to defeat gym leaders but did not complete the game [3][9]. Group 2: Gameplay Process - The gameplay process involved Gemini exploring the game world, specifically aiming to capture Mewtwo in the Cerulean Cave, which required extensive thought and planning, consuming 76,011 tokens for a single action [8][9]. - The model's decision-making process was displayed in real-time, showcasing its reasoning behind each action taken [7][8]. Group 3: Challenges Faced - Despite its success, Gemini's performance highlighted challenges in navigating the game, often getting lost, indicating that AI still struggles with spatial reasoning in low-resolution environments [9][10][12]. - The model's limitations in visual interpretation and context understanding were noted, as it had difficulty recognizing in-game structures and their interactions [11][13][16]. Group 4: Future Implications - The achievement by Gemini suggests a potential shift in benchmarks for evaluating large models, with future assessments possibly focusing on their ability to complete games like Pokémon [19]. - Google plans to continue exploring this area, indicating ongoing developments in AI gaming capabilities [18].