当前，新一轮科技革命和产业变革进一步深入，人工智能技术正逐步渗透至金融业务的各个环节，成为 推动行业高质量发展的重要力量。从早期的技术辅助到如今生成式AI的广泛探索，银行业正稳步迈向 数字化转型的新阶段。作为国有大型商业银行，交通银行（以下简称"交行"）将数字化转型作为实现集 团高质量发展的重要突破口，持续提升科技引领和价值创造力，取得积极成效。 夯实数字底座 筑牢数字化交行"硬支撑" 数字化转型是一项复杂的系统工程。近年来，交行已先后发布"十四五"金融科技发展规划、数字金融行 动方案，并制定"人工智能+"行动方案，从构建数字金融核心驱动力的高度，加快锻造"数字化交行"新 优势。 在基础设施层面，交行正全面重构数字金融的发展基石。目前，交行多地多中心架构体系已逐步成型， 算力规模（尤其是智算规模）实现大幅增长，有效支撑AI在业务领域体系化、规模化落地。同时，交 行已完成境内核心系统分布式架构转型，关键业务的自主可控能力大幅增强。 在AI核心能力建设上，交行正加速构建"超级大脑"。围绕"人工智能+"战略，建立"1+1+N"AI框架体 系，构建起千亿级金融大模型算法矩阵。这一"智慧中枢"不仅具备强大的计算与推理能 ...

当前，新一轮科技革命和产业变革进一步深入，人工智能技术正逐步渗透至金融业务的各个环节，成为 推动行业高质量发展的重要力量。从早期的技术辅助到如今生成式AI的广泛探索，银行业正稳步迈向 数字化转型的新阶段。作为国有大型商业银行，交通银行（以下简称"交行"）将数字化转型作为实现集 团高质量发展的重要突破口，持续提升科技引领和价值创造力，取得积极成效。 数据要素的深度挖掘，则是交行数智化的另一大亮点。交行建成的企业级数据服务体系，主动对接全国 信易贷平台和各地大数据机构，接入百余项全国数据和数十类区域性数据。通过持续深化数据的流通共 享与融合应用，让沉睡的数据变成可流动的资产，为精准营销与智能风控提供决策依据。比如，在数字 经济前沿的深圳，交行率先探索数据要素资本化路径。2024年，交行深圳分行与深圳数据交易所共创数 据要素流通体系，搭建批量数据资产融资平台，在深圳率先成功落地数据知识产权质押融资项目。该案 例实现了"三大创新"：创新数据资产融资服务模式，实现"知产"变"资产"；创新数据资产市场法估值模 式，突破了传统成本法的局限；创新数据资产分层分类模型，准确识别数据价值与风险。这些创新实践 有效解决了数据要素型 ...