当前，人工智能(AI)训练等复杂任务的规模持续扩大，各行各业对算力提升的需求与日俱增。而传统电 子计算架构受到"冯.诺依曼瓶颈"等问题限制，量子计算目前又处于发展初期。在这样的背景下，用光 而非电来处理数据的光计算技术应运而生，并逐渐崭露头角。 世界经济论坛官网日前在一篇报道中指出，近年来，光计算呈现加速发展趋势。部分技术路线发展迅 猛，正逐步走出实验室，迈向产业化应用，未来有望在智算中心、新材料研发等多领域应用中大放异 彩。 光纤系统则依托成熟的光纤通信基础设施，借助光纤中的导光实现复杂计算，尤其适用于求解优化问题 和人工智能中的难题。一个典型例子是"相干伊辛机"，其可通过光纤环路发送光脉冲以执行运算。遗憾 的是，它的关键功能仍依赖电子设备实现，为此不得不频繁进行光—电转换，导致计算速度大幅下降。 未来该系统或转向基于芯片的架构，以提升集成度和可扩展性。 此外，也有科学家正在开发多芯特种光纤，以借助不同纤芯同步处理多项计算，但这类多芯光纤系统多 数仍处于实验室研究阶段。 光计算优势显著 光是一种传播极快、信息维度丰富且能耗极低的物理媒介。光计算以光子替代电子作为计算载体，与传 统的电子计算相比，拥有更多优势 ...

当前，人工智能（AI）训练等复杂任务的规模持续扩大，各行各业对算力提升的需求与日俱增。而传 统电子计算架构受到"冯·诺依曼瓶颈"等问题限制，量子计算目前又处于发展初期。在这样的背景下， 用光而非电来处理数据的光计算技术应运而生，并逐渐崭露头角。 世界经济论坛官网日前在一篇报道中指出，近年来，光计算呈现加速发展趋势。部分技术路线发展迅 猛，正逐步走出实验室，迈向产业化应用，未来有望在智算中心、新材料研发等多领域应用中大放异 彩。 光计算优势显著 光是一种传播极快、信息维度丰富且能耗极低的物理媒介。光计算以光子替代电子作为计算载体，与传 统的电子计算相比，拥有更多优势。首先，光具有波长、相位、振幅、偏振和波导模式等多个物理维 度，天然支持并行计算，因此光子器件特别适用于科学计算、机器学习等高密集型任务。其次，光子运 行几乎不产生热量，能耗优势显著。三是光子器件具备更宽的带宽，在处理宽带模拟信号时性能远超电 子器件。四是光学器件在运算速度方面表现出色，响应迅捷，几乎无延时，显著提升计算时效。 光计算充分利用了光在速度与效率上的天然优势，有望为当前的计算范式带来革命性突破。 不同架构各有千秋 当前，光计算技术领域已涌 ...

Group 1: Forum on Beidou and Visual Integration in Wind Power - The forum focused on the innovative development of aerospace technology in the energy sector, particularly the integration of Beidou systems and visual technology for safety monitoring of wind power equipment [3][4] - Over 110 technology professionals from power generation, energy, and research institutions participated, discussing applications of Beidou technology in new energy power stations and safety monitoring [2][3] - Experts presented reports on topics such as safety monitoring of new energy power stations using Beidou and visual integration, and the establishment of a Beidou standard system in the power industry [3][4] Group 2: Forum on Optical Computing and Artificial Intelligence - The forum, organized by the Chinese Optical Society, addressed opportunities and challenges in optical computing under the backdrop of artificial intelligence [6] - Key topics included research on silicon-based optoelectronic integration and quantum dot light sources, highlighting significant breakthroughs in the field [6] - The forum aimed to foster collaboration and innovation between the optical and artificial intelligence sectors [6] Group 3: Forum on Advanced Glass Materials Technology and Industry Development - The forum, hosted by the Chinese Silicate Society, focused on the theme "AI Empowering Material Innovation, Glass Creating a Better World" [8] - Experts discussed the upgrading paths for advanced glass materials through AI, including applications in flat glass and hydrogen combustion technologies [8] - The discussions also covered future directions in advanced glass materials, competition governance, and the transformation of scientific achievements into practical applications [8]