2025年，AI不再仅仅是一个热门赛道，而是赋能各行各业的底层技术。随着对人工智能解决方案需求 的增加，从芯片的处理能力，到数据中心的计算和存储能力，再到运行和冷却设备所需的能源消耗，围 绕运行人工智能模型所需的技术创新和产业链融合，将为整个基础设施市场带来新的发展机遇。 其中异构算力需求正面临爆发式增长。IDC预测，中国智能算力五年年复合增长率达33.9%。在智算产 品百花齐放、AI大模型百家争鸣的时代，大模型正走向"技术摸高+工程创新"并行的阶段。高质量的AI 体验，将前所未有地依赖软件与基础设施的协同优化。IDC数据显示，AI在互联网、金融、运营商、制 造和政府等行业渗透较为深入，教育、医疗、能源等行业的应用也逐渐在增强。 对此，新华三集团高级副总裁徐润安认为："虽然 ChatGPT 和 DeepSeek 这些通用大模型和其他终端侧 的模型不断涌现，但我们发现在企业级市场，AI的应用可能并不像我们想象的那么快。虽然从宏观上 来说AI的发展没有天花板，但也不会是线性上升的状态，而是螺旋上升。因为影响AI发展的因素很 多，包括算力、算法、数据、应用场景以及人才培养等等，某一个细分领域的突破都可能让AI的发展 ...