8月21日，"异构融合创新未来，智算赋能海洋科技"主题研讨会在青岛举行，异构智算产业生态联盟携 手英特尔等生态合作伙伴、客户、媒体走进青岛国实集团，聚焦GPU+CPU混合架构在深海勘探、海洋 碳汇监测等场景的创新应用进行了分享交流。 全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，中国智能计算产业联盟秘书长安静，崂山实 验室副主任、研究员吴能友，青岛国实集团研究院副院长、青岛超算与大数据重点实验室主任苏亮，昆 仑芯(北京)科技有限公司生态合作部石乔，北京潞晨科技有限公司销售总监付鹏，联想中国基础设施业 务群战略管理总监黄山，英特尔高性能计算行业总监张东升等嘉宾出席了此次活动，并与参会来宾进行 了深入探讨。 活动当天，嘉宾们还实地参观了"国实集团科技成果转化展示中心"，青岛国实集团为参会者展示了智慧 与创新并举的"数字海洋"。通过近距离观摩国实集团多元化智算服务体系和产业赋能成效，与会者对海 洋科技未来趋势的理解变得更加直观和具象。 AI赋能海洋，打造蓝色科技创新引擎 2025年《政府工作报告》提出，大力发展海洋经济，建设全国海洋经济发展示范区。 与此同时， AI、高性能计算、云计算等前沿算力技术的协同应用 ...

火热的大模型训练，让算力成了AI时代像石油一样的稀缺资源。 2023年—2024年之间，智算中心成了"新基建"的主旋律。数据显示，截至2024年9月，我国算力规模已 达246 EFLOPS，智能算力同比增长超65%，各行业算力应用项目超过1.3万个。然而，与智算中心建设 的火热形成鲜明对比的是，今年其实际运营状况堪忧，平均机柜利用率仅 20%～30%，部分企业级中心 甚至低至10%。 "量"的突破并未带来"质"的同步，对于中国算力落地的尴尬，半导体产业纵横采访了无问芯穹生态总监 张帅，深入探寻无问芯穹针对这一困境的破局思路与实践路径。 01算力很多，但用不起来 评估智算中心的算力使用情况，上架率和点亮率是两个关键指标。上架率关注的是设备是否安装上架并 通电可运行，而点亮率关注的是设备是否在实际执行计算任务，为业务所用。据中国信通院报告显示， 全国已上线的智算中心，算力的整体利用率仅32%。 4月16日，关于地方发展改革委摸排算力的信息开始爆出。据报道，多地将陆续下发关于开展算力摸底 有关工作的通知，摸底工作涉及已建、在建和拟建算力中心项目，摸底数据将作为国家算力资源统筹布 局的重要依据。据报道，相关部门此举旨 ...

2025年，AI不再仅仅是一个热门赛道，而是赋能各行各业的底层技术。随着对人工智能解决方案需求 的增加，从芯片的处理能力，到数据中心的计算和存储能力，再到运行和冷却设备所需的能源消耗，围 绕运行人工智能模型所需的技术创新和产业链融合，将为整个基础设施市场带来新的发展机遇。 其中异构算力需求正面临爆发式增长。IDC预测，中国智能算力五年年复合增长率达33.9%。在智算产 品百花齐放、AI大模型百家争鸣的时代，大模型正走向"技术摸高+工程创新"并行的阶段。高质量的AI 体验，将前所未有地依赖软件与基础设施的协同优化。IDC数据显示，AI在互联网、金融、运营商、制 造和政府等行业渗透较为深入，教育、医疗、能源等行业的应用也逐渐在增强。 对此，新华三集团高级副总裁徐润安认为："虽然 ChatGPT 和 DeepSeek 这些通用大模型和其他终端侧 的模型不断涌现，但我们发现在企业级市场，AI的应用可能并不像我们想象的那么快。虽然从宏观上 来说AI的发展没有天花板，但也不会是线性上升的状态，而是螺旋上升。因为影响AI发展的因素很 多，包括算力、算法、数据、应用场景以及人才培养等等，某一个细分领域的突破都可能让AI的发展 ...

Core Viewpoint - The article emphasizes the transformative impact of AI on computing architecture and the increasing demand for heterogeneous computing power, particularly in the context of Arm technology's role in supporting this evolution [2][5][10]. Group 1: AI and Computing Evolution - The emergence of AI, particularly following the introduction of ChatGPT, has significantly increased the demand for computing power across various sectors, including AI cloud, automotive, robotics, and consumer electronics [2][4]. - AI is reshaping societal infrastructure and lifestyles, necessitating a shift in computing architecture from centralized to distributed systems [4][5]. Group 2: Arm Technology and Market Position - Arm technology has seen a rapid expansion in the smart computing sector, with over 310 billion chips shipped and a growing ecosystem of over 22 million software developers [7]. - By 2025, it is projected that nearly 50% of the computing power shipped to major cloud service providers will be based on Arm architecture, highlighting its increasing relevance in the cloud computing market [7]. Group 3: Self-Research and Product Development - The company is focusing on self-research and innovation, developing a comprehensive product matrix in key areas such as AI, CPU, information security, and multimedia processing [10]. - The self-developed products have achieved significant milestones, with over 230 clients and more than 9.5 billion chips shipped based on these innovations [10][11]. Group 4: Future Innovations - The company is set to unveil a new generation of AI acceleration engines, which will enhance computing power, precision, flexibility, and energy efficiency, supporting various mainstream large models [11].