在人工智能发展浪潮下，从加速新药研发进程，到赋能临床精准诊疗，再到驱动医疗产业创新升级，医 工融合正从"单点突破"迈向"全域开花"，为守护人民群众生命健康提供更有力的科技支撑。 更快！有望缩短新药研发周期 新药研发，如同在巨大迷宫中找到一条正确的路径，周期往往极为漫长。能否提升试错效率？AI被寄 予厚望。 日前，我国自主研发的开放式、普惠性AI制药平台——"AI孔明"正式发布。其在疟疾、结核病以及病毒 等全球健康挑战的相关数据库，向全球免费开放。 "该平台已经在数十条真实研发管线中完成系统验证，相较传统流程，候选分子命中率与优化效率实现 了数倍至数十倍的显著提升。"全球健康药物研发中心首席运营官陆漫春说。 研发团队领队、全球健康药物研发中心数据科学部负责人郭晋疆介绍，在"AI孔明"制药平台中，开发了 AI分子设计模型、高精度虚拟筛选、多任务ADMET评估模型等原创算法，覆盖"靶点结构分析、AI分 子生成与优化、活性筛选、成药性评估"全流程，压缩传统药物研发时间。 当AI与医学、工程技术相遇，将会碰撞出哪些火花？ 目前，这项成果已在北京协和医院等地进行临床试验。在AI音律引导下，原本步态僵硬、不协调的患 者，步 ...

新药研发，如同在巨大迷宫中找到一条正确的路径，周期往往极为漫长。能否提升试错效率？AI被寄 予厚望。 日前，我国自主研发的开放式、普惠性AI制药平台——"AI孔明"正式发布。其在疟疾、结核病以及病毒 等全球健康挑战的相关数据库，向全球免费开放。 "该平台已经在数十条真实研发管线中完成系统验证，相较传统流程，候选分子命中率与优化效率实现 了数倍至数十倍的显著提升。"全球健康药物研发中心首席运营官陆漫春说。 研发团队领队、全球健康药物研发中心数据科学部负责人郭晋疆介绍，在"AI孔明"制药平台中，开发了 AI分子设计模型、高精度虚拟筛选、多任务ADMET评估模型等原创算法，覆盖"靶点结构分析、AI分 子生成与优化、活性筛选、成药性评估"全流程，压缩传统药物研发时间。 加速新药智能研发，正是"人工智能+"的一个重要方向。国家卫生健康委等部门2025年公布的《关于促 进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》中，明确提出要开发新药筛选模型。 新华社北京1月5日电 题：AI遇上医疗 健康守护如何注入新活力？ 新华社记者彭韵佳、刘祯 当AI与医学、工程技术相遇，将会碰撞出哪些火花？ 在人工智能发展浪潮下，从加速新药 ...