本报（chinatimes.net.cn）记者李明会 北京报道 施路径上，首先引入先进的大模型技术，随后结合行内实际业务需求与数据积累进行深度微调与适配， 同时夯实底层算力等基础设施支撑。 "当然，真正要做好支持，还要在业务里面落地。"沈志勇强调，在技术落地层面，民生银行注重与业务 端深度协同，融入业务专家经验，开展坐席辅助、客户智能画像等场景化应用探索，这一点与同业技术 落地路径基本趋同。 本届论坛以"活力与韧性 拓新与赋能"为核心主题，由中央财经大学数字经济融合创新发展中心、华夏 时报金融思想荟、华夏时报金融研究院联合提供智力支持，意在回应时代之问，凝聚发展共识，探寻未 来路径。 在"金融科技跃升"圆桌对话环节，中国民生银行总行数据管理部总经理沈志勇分享了民生银行在大模型 时代的金融科技场景创新与应用。 他表示，随着DeepSeek的横空出世，国内掀起了大模型的浪潮，民生银行积极布局相关技术应用以赋 能业务发展。一是聚焦内部提质增效，重点赋能营销、风控、运营等场景；二是注重与业务端深度协 同，融入业务专家经验，开展坐席辅助、客户智能画像等场景化应用探索。 助力降本增效，赋能业务场景 数据作为关键生产要素， ...