每经记者｜吴泽鹏 每经编辑｜文多 商业场景里，一键导入合同后数秒即可完成审查，匹配实时司法数据后可快速查清合作方诉讼风险和履约能力；司法实践中，案件焦点识别准确率达到 100%，证据识别精准率达到90%，文书撰写时间减少了75%；即使是法律"小白"，只需口语化表达，也能快速查询法律问题并得到专业回复……在复杂的法 律领域，这些看似"不可能的任务"如今正被一一实现。 8月16日，《每日经济新闻》记者在广州举行的"人工智能＋法学实验室建设研讨会"现场了解到，从法律咨询助手到智能合同审查工具，再到垂类大模型 等，当下，华南师范大学、武汉大学、清华大学等高校法学院的学者正深度参与人工智能（AI）＋法律相关产品开发，且有不少项目已落地推广，成为人 工智能与法律行业融合的真实写照。 例如，由华南师范大学法学院教授王燕玲主导的法律领域垂类大模型"小包公法律内容大模型"就在研讨会当日发布。该模型分别与广东省湛江市司法局、泛 微网络（603039.SH，股价64.42元，市值167.88亿元）旗下平台"今承达"签署合作协议，继续围绕行政复议智能化、企业合同与法务管理、案件管理等场景 深化落地。 与此同时，"如何利用AI提升法律 ...

中新网广州8月16日电 (记者 王坚)第五届"小包公杯"大学生法律实证分析征文比赛颁奖仪式16日在广州 举行。活动同期发布我国首个法律领域垂直大模型"小包公法律内容大模型"，并举办人工智能+法学实 验室建设研讨会，标志着我国法律人工智能从学术探索迈入规模化应用的关键阶段。 据介绍，该模型已通过国家互联网信息办公室深度合成服务算法备案，采用"先进通用大模型+专业垂 直大模型"的双引擎架构，深度整合2亿余份裁判文书、420万余部法律法规，结合法律知识图谱和检索 增强生成(RAG)技术，在诸多法律场景中可排除"外行概念"干扰，精准匹配法律依据，面向全法律场景 提供可溯源、可验证的回答。 据了解，相较于通用大模型，小包公大模型具备动态学习机制，能根据实践反馈持续迭代，以法律为准 绳动态干预回答准确性。 法律专家表示，法律AI的普及将有效缓解我国法律服务资源分布不均问题——目前全国70万执业律师 主要集中于东部发达地区，西部部分县域无律师事务所，智能系统可成为普惠法律服务的重要补充。 王燕玲认为，法律大模型的规模化、规范化应用，有望在行政复议、检察监督、合同合规等重点领域率 先取得示范效应。(完) 据介绍，本次系列活动 ...