基于高频次的真实环境测试与"金标"设备的数据对比，小米在可穿戴算法模型上取得了显著的数据修正 成果。最新数据显示，经过实验室的持续优化，小米可穿戴设备在卡路里消耗准确性上提升了17%，最 大摄氧量准确性提升15%；在健康监测维度，出入睡时间准确性提升11%，深睡浅睡分期准确性提升 14%，相关检测指标已逐步逼近专业医疗设备标准。 在产学研合作方面，该实验室已与北京大学第三医院、北京体育大学、首都医科大学同仁医院等多家顶 级医疗与高校机构建立深度合作。研究课题覆盖女性生理周期智能预测、心脏健康、睡眠呼吸暂停风险 筛查以及晕动症干预等前沿领域。目前，实验室已获得T V 南德、SGS-CSTC等权威机构的专业测试资 质认证，未来将持续向行业输出可穿戴设备的底层技术成果。 凤凰网科技讯 12月19日 小米运动健康实验室今日正式对外揭晓。该实验室占地面积超5000m ，定位为 大规模、多场景的运动健康专业研究机构，主要承担算法调优、技术预研与产研合作职能。作为小米在 可穿戴设备技术研发领域的最新布局，该实验室的投入使用旨在通过系统化的数据采集与分析，提升智 能穿戴产品的检测精度与算法可靠性。 实验室内部构建了41类专业 ...