汽车研发有了AI算法工程师，百度"超级智能体"再上新。 以汽车研发中极具挑战的风阻预测为例，传统模式高度依赖求解复杂的N−S（Navier-Stokes）偏微分方程，单次气动验证耗时长达10h（CPU），设计师在 长周期试错中，如同在"开盲盒"。 而百度伐谋通过其"自我演化"的算法引擎，配合亚洲领先的独立汽车设计科技公司阿尔特的真实工程数据，成功将这一过程缩短至分钟级，实现了从"人 工试错"到"自主演化"的跨越。 作者 | Janson 编辑 | 志豪 日前，工信部下发两张L3级自动驾驶准入牌照，各个地区也加快了L3试点与路测标准的落地，由AI驱动的汽车智能化竞争正式进入实质性的代际跨越阶 段。 然而，AI对产业的重构并不止于行驶过程中的"智驾"和"智舱"，其触角已深入更上游、更复杂的研发设计环节。 当下，智能化正加速从"车内"走向"产线"，深度参与AI定义汽车，触及汽车工业最核心的生产力。 这种转型的基础上，车企在选择AI伙伴时的逻辑也发生了根本性偏移。 面对需要深度介入底层物理计算、算法自主进化的研发环节，零散的功能方案已难以为继。 助力汽车研发，只是超级智能体"百度伐谋"落地的一个切面。在刚刚举行的百度 ...