站在2026年的起点，展望全球人工智能（AI）发展，技术、产业、能源、治理多重变量交织，将共同 塑造这一关键年份。 相关机构预测，越来越多的顶尖AI企业将聚焦提升大模型推理能力与智能体执行任务能力，推动AI 从"会生成"向"会规划、会行动"进化。大量企业应用将嵌入任务型AI智能体。 与技术突破相伴的则是能源压力，全球数据中心耗电量将持续高企。治理层面，预计各国治理措施将加 速落地。 技术：大模型竞赛带动智能体应用 2026年，人工智能大模型你追我赶的竞争趋势将延续。开放人工智能研究中心（OpenAI）、谷歌、深 度求索等企业将发布规模更大或效率更高的最新版本大模型。 著名人工智能研究者、美国斯坦福大学教授李飞飞日前撰文指出，空间智能是人工智能下一个前沿。大 模型在成功处理文本数据、多模态数据的基础上，正在空间理解力方面取得进步，其目标是具备语义、 物理、几何、动态复杂交互等方面能力的模型。 同时，智能体可能日益普及，人工智能与人们的生活结合得将更为紧密。传统AI系统工作模式是一问 一答，而具备深度目标导向、更多步骤规划能力以及擅长特定任务的智能体将越来越多地应用于各种工 作中。美国高德纳咨询公司预测，2026 ...

Technology - The competition in AI large models will continue into 2026, with companies like OpenAI, Google, and DeepMind releasing larger or more efficient models [2] - AI models are making progress in spatial understanding, aiming to develop capabilities in semantics, physics, geometry, and dynamic interactions [2] - By 2026, 40% of enterprise applications are expected to embed task-oriented AI agents, a significant increase from less than 5% in 2025 [2] Industry - The combination of digital twins and AI agents is reshaping product design processes, marking a strategic opportunity for "smart manufacturing" [4] - By 2026, 40% of manufacturers with production scheduling systems are predicted to upgrade to AI-driven scheduling for autonomous resource management [4] - The shift from traditional manufacturing to "smart manufacturing" is expected to enhance market perception, product innovation, and international competitiveness for Chinese enterprises [4] Energy - The energy pressure from AI applications will remain high, with global data center electricity demand expected to double by 2030, reaching approximately 945 terawatt-hours [5] - The global green AI data center market is projected to reach $67.6 billion by 2026 and could grow to about $123 billion by 2035 [5] - China is focusing on sustainable resource and engineering systems to support AI development through supply capacity and green low-carbon initiatives [5] Governance - 2026 is anticipated to be a critical year for the acceleration of global AI governance measures, shifting focus from conceptual debates to compliance and cross-border collaboration [7] - The EU's AI Act, set to be implemented in phases starting August 2026, will be the first comprehensive regulation of AI globally [7] - China's AI governance path is becoming clearer, with a focus on improving legal frameworks and ethical guidelines to promote healthy AI development [7]

新华社北京1月20日电 特稿｜展望全球人工智能2026年演进新局 新华社记者孙晶 站在2026年的起点，展望全球人工智能（AI）发展，技术、产业、能源、治理多重变量交织，将共同 塑造这一关键年份。 相关机构预测，越来越多的顶尖AI企业将聚焦提升大模型推理能力与智能体执行任务能力，推动AI 从"会生成"向"会规划、会行动"进化。大量企业应用将嵌入任务型AI智能体。 与技术突破相伴的则是能源压力，全球数据中心耗电量将持续高企。治理层面，预计各国治理措施将加 速落地。 产业："智能制造"迎来机遇期 在产业界，数字孪生与AI智能体结合正在重塑产品设计流程，"智能制造"迎来战略机遇期。 美国国际数据公司预测，2026年，40%配备生产调度系统的制造商将升级采用AI驱动的生产排程，实现 生产资源管理的自主化运行；到2028年，全球头部1000家制造企业中将有65%把智能体与设计、仿真工 具结合，用于持续验证设计变更与配置方案。 美国液态人工智能公司联合创始人兼首席执行官拉明·哈萨尼认为，今年将是"主动智能体"之年。他 说，目前大多数AI助手等都是"反应式智能体"，但当AI在设备上快速运行且始终在线时，它可以主动为 人类工 ...