自年初首个通用 Agent 产品 Manus 出现以来，Agent 受到了前所未有的关注，互联网大厂和大模型初创企业将它作为竞逐的 AI 重心之一，并利用 MCP、A2A 等 协议扩展 Agent 的能力边界以及赋能的应用场景。 昨日，在火山引擎 Force 2025 大会上，除了最新版本的 豆包大模型 1.6 系列 之外，Agent 成为另一个焦点。 大会开发者主论坛以「基于 AI 云原生的 Agent 开发新范式」为主题，展示了全面升级的「扣子」如何利用 Agent 来重塑生产力。 扣子罗盘技术负责人王新盟 全新升级后的扣子已经 由原来的 Agent 开发平台进化为了一个「全生命周期平台」 ，覆盖了以下四大组成部分： 可以说，更完备的扣子产品矩阵进一步适应大模型时代多样化的 Agent 开发、调优需求，最大可能地提供智能化的体验。 机器之心报道 编辑：杜伟 2025 年被很多人称为 Agent 爆发元年，它们可以极大地具像化大模型的能力，并改变 PC、移动等端侧人机交互的范式，尤其是跨场景的多任务自动执行显著提升 了操作的便捷性和智能化程度。 我们接下来一一来看。 扣子开发平台，低代码 Agent 开发； ...

大厂团队开发 AI 产品的样本。 4 月 18 日周五晚，字节的 Agent 产品 "扣子空间（space.coze.cn） " 开启内测。团队为此准备不少算 力资源，但短短几小时内，服务器就被涌入的用户挤爆。 超出预期的用户热情，让扣子团队再次验证一个判断：用户一直在等待能用的 AI 产品，去解决工作 中的问题。 ChatGPT 让聊天窗成为大模型应用首选的交互界面。理由是当 AI 足够聪明，似乎就不需要用户学 习，不用熟悉按钮和菜单、只用自然语言下命令就够了。 字节在 2023 年下半年搭起 AI 应用开发平台 "扣子（Coze）"，让开发者不需要熟悉复杂的技术能 力，就能将自己的数据接入最前沿的大模型，做各式各样的应用。到 2024 年中，扣子团队发现，尽 管聊天机器人应用成千上万地出现，从知识问答到情感陪伴，覆盖几乎所有热门的场景，但大多面临 相同的问题：用户增长难，留存更难。 这是一个产品形态与用户真实需求形成偏差的案例。聊天界面简单易用，但对大模型要求极高，导致 不论中美都是一两个通用 AI 聊天应用断层式领先。扣子团队发现，平台上有一类应用的增长和留存 明显更好——嵌入到用户工作流的大模型应用， ...

ChatGPT 让聊天窗成为大模型应用首选的交互界面。理由是当 AI 足够聪明，似乎就不需要用户学 习，不用熟悉按钮和菜单、只用自然语言下命令就够了。 字节在 2023 年下半年搭起 AI 应用开发平台 "扣子（Coze）"，让开发者不需要熟悉复杂的技术能 力，就能将自己的数据接入最前沿的大模型，做各式各样的应用。到 2024 年中，扣子团队发现，尽 管聊天机器人应用成千上万地出现，从知识问答到情感陪伴，覆盖几乎所有热门的场景，但大多面临 相同的问题：用户增长难，留存更难。 这是一个产品形态与用户真实需求形成偏差的案例。聊天界面简单易用，但对大模型要求极高，导致 不论中美都是一两个通用 AI 聊天应用断层式领先。扣子团队发现，平台上有一类应用的增长和留存 明显更好——嵌入到用户工作流的大模型应用，针对具体工作场景解决具体问题。 这成为他们去年下半年的工作重点。用大模型改造工作流，在工作场景中完成繁琐的任务，正是当下 行业热议的 Agent 初始形态。 大厂团队开发 AI 产品的样本。 4 月 18 日周五晚，字节的 Agent 产品 "扣子空间（space.coze.cn） " 开启内测。团队为此准备不少算 ...