过去几年间，在田间地头，在办公楼宇，在工厂车间，金融机构用算法丈量普惠客群的信用半径。中国普惠型小微企业贷款余额从2017年末的8.8万亿元飙 至2024年末的33万亿元上方，年均复合增速达到20.7%，金融服务的核心需求从"有没有"转为"好不好"。 进入2025年后，AI逐步从实验室走向规模化应用。在金融行业，AI跨越单点工具辅助阶段渗透至金融业务的各环节，普惠金融的齿轮加速转动。普惠金融 的"最后100米"，不再是物理距离的阻隔，而是信任、成本与合规的三重考题。AI能否成为解题钥匙？答案藏在每一次模型迭代、每一次监管沙盒的测试 里。 20254 ■ fi AI员工接连上岗 从北京商报记者的调研结果来看，过去十余年间，普惠金融的发展大致可以分为可得性、便捷性、精准性三个阶段，实际上就是普惠客群金融服务需求 从"有没有"转向"好不好"的过程。 普惠金融发展的关键阶段，AI被寄予厚望。而普惠金融的核心矛盾，始终是信任与成本的博弈，同时，随着AI应用的深入，科技伦理的治理受到更多关 注。 2025年以来，以大模型和智能体为代表的生成式AI技术迎来突破性发展，AI从执行指令的"自动化工具"演进为具备推理能力和自主决 ...

AI员工接连上岗 2025年以来，以大模型和智能体为代表的生成式AI技术迎来突破性发展，AI从执行指令的"自动化工 具"演进为具备推理能力和自主决策的"业务伙伴"，除了AI客服外，还有更多AI员工上岗。 北京商报记者向业内十余家金融机构调研发现，当前AI在金融领域的应用不再是零星的点状尝试，而 是呈现出体系化、规模化的特征。从信贷审批的分钟级响应到反欺诈的秒级拦截，从投研报告的智能生 成到普惠服务的全域覆盖，AI向金融领域更深层次的业务赋能演进。 过去几年间，在田间地头，在办公楼宇，在工厂车间，金融机构用算法丈量普惠客群的信用半径。中国 普惠型小微企业贷款余额从2017年末的8.8万亿元飙至2024年末的33万亿元上方，年均复合增速达到 20.7%，金融服务的核心需求从"有没有"转为"好不好"。 进入2025年后，AI逐步从实验室走向规模化应用。在金融行业，AI跨越单点工具辅助阶段渗透至金融 业务的各环节，普惠金融的齿轮加速转动。普惠金融的"最后100米"，不再是物理距离的阻隔，而是信 任、成本与合规的三重考题。AI能否成为解题钥匙？答案藏在每一次模型迭代、每一次监管沙盒的测 试里。 以智能投顾为例，从业机构 ...