微创心律管理（CRM）是全球少数拥有完整心律管理产品线的企业之一，其产品覆盖心脏起搏器、植 入式心脏复律除颤器（ICD）、心脏再同步治疗除颤器（CRT-D）、导线、心律管理患者监护仪及心律 不齐诊断器械等。这些产品是心律市场和部分心衰患者所依赖的关键治疗手段。该公司的海外渠道体系 完善，在欧洲、中东、非洲等地已形成稳定市场基础，贡献大部分营收，并在全球多个国家建立了渠道 网络。 合并后的微创心通，凭借其在结构性心脏病、心律管理及心衰领域的产品布局，将构建覆盖心力衰竭全 病因、全阶段、全过程的综合管理方案，为不同致病因素、各疾病分期及"监测—诊断—治疗—管理"全 过程提供完整的心衰管理服务。目前，该公司已规划覆盖心衰全周期管理的丰富在研管线，其中合并后 的首款心衰产品IABP（主动脉内球囊反搏）产品预计将于2026年在国内获批。 微创医疗表示，依托此次合并，微创心通将整合形成"结构性心脏病+心律管理+心衰管理"三位一体的 综合平台。后续通过渠道协同、运营提效以及持续的研发投入与全球化拓展，新平台的盈利能力有望实 现稳步、持续提升。 转自：中国证券报·中证网 中证报中证网讯（记者 齐金钊）日前，微创医疗科学有限公 ...

（文章来源：证券日报） 合并后的微创心通，凭借其在结构性心脏病、心律管理及心衰领域的产品布局，将构建覆盖心力衰竭全 病因、全阶段、全过程的综合管理方案，为不同致病因素、各疾病分期及"监测—诊断—治疗—管理"全 过程提供完整的心衰管理服务。 目前，该公司已规划覆盖心衰全周期管理的丰富在研管线，其中合并后的首款心衰产品IABP（主动脉 内球囊反搏）产品预计将于2026年在国内获批，意味着微创心通将加速推进心衰商业化。 依托此次合并，微创心通将整合形成"结构性心脏病+心律管理+心衰管理"三位一体的综合平台。后续 通过渠道协同、运营提效以及持续的研发投入与全球化拓展，新平台的盈利能力有望实现稳步、持续提 升。 业内人士分析，并购完成后，双方渠道、注册、物流体系将进一步整合，微创心通的结构性心脏病产品 有望依托微创心律管理平台更快进入新市场，微创心律管理在国内也可借助微创心通的结构性产品形成 组合式销售以及渠道复用，提升营销效率。 本报讯 （记者矫月）12月15日，微创医疗科学有限公司（以下简称"微创医疗"）宣布，其旗下微创心 通医疗科技有限公司（以下简称"微创心通"）与微创心律管理的战略合并议案已获微创心通股东大会审 ...

新华财经上海12月16日电（记者潘清、杜康）在我国人口老龄化加速的背景下，心血管疾病高发对相关 诊疗行业发展提出更高要求。上海创新型高端医疗器械企业微创医疗16日宣布，通过推进业务整合，加 快构建全球化心衰专业器械平台。 微创心律管理是全球少数拥有完整心律管理产品线的企业之一，产品覆盖心脏起搏器、植入式心脏复律 除颤器（ICD）、心脏再同步治疗除颤器（CRT-D）、导线、心律管理患者监护仪及心律不齐诊断器械 等。 依托此次合并，微创心通将整合形成"结构性心脏病+心律管理+心衰管理"三位一体的综合平台。后续 通过渠道协同、运营提效以及持续的研发投入与全球化拓展，新平台的盈利能力有望实现稳步持续提 升。 微创医疗在港交所发布的自愿公告显示，12月15日微创心通召开股东大会，审议通过并购微创心律管理 有限公司的重大资产重组议案。此次并购将推动微创医疗旗下结构性心脏病与心律管理两大核心业务板 块的深度整合，面向心衰全病因、覆盖病程全阶段的复杂诊疗需求，加速构建贯穿"监测—诊断—治疗 —管理"全过程的全球化心衰专业器械平台。 值得注意的是，微创心通收购微创心律管理采取"零现金"换股方式，避免大额现金支出对微创心通运营 ...

作为全球少数拥有完整心律管理产品线的企业之一，微创心律管理（CRM）产品覆盖心脏起搏器、植 入式心脏复律除颤器（ICD）、心脏再同步治疗除颤器（CRT-D）、导线、心律管理患者监护仪及心律 不齐诊断器械等，属于心律市场和部分心衰患者所依赖的关键治疗手段。目前，CRM的海外渠道体系 完善，在欧洲、中东、非洲等地已形成稳定市场基础，贡献大部分营收，并在全球多个国家建立渠道网 络。 在收购微创心律管理后，微创心通将凭借自身在结构性心脏病、心律管理及心衰领域的产品布局，将构 建覆盖心力衰竭全病因、全阶段、全过程的综合管理方案，为不同致病因素、各疾病分期及"监测-诊 断-治疗-管理"全过程提供完整的心衰管理服务。 此次并购将推动微创医疗旗下结构性心脏病与心律管理两大核心业务板块的深度整合，面向心衰全病 因、覆盖病程全阶段的复杂诊疗需求，加速构建贯穿"监测—诊断—治疗—管理"全过程的全球化心衰专 业器械平台。 公开材料显示，我国心血管疾病现有患者人数达3.3亿，且死亡率居首位，高于肿瘤及其他疾病，且心 血管问题年轻化日趋明显。然而，与其庞大患者基数和复杂的病因结构相比，心衰器械治疗的渗透率仍 处于较低水平，现有器械应用主 ...

Core Viewpoint - Sudden Cardiac Death (SCD) is a major global health issue, particularly in patients with Hypertrophic Cardiomyopathy (HCM), where current clinical guidelines show low performance and inconsistent accuracy in risk assessment [1][2]. Group 1 - SCD has an annual incidence of 50-100 cases per 100,000 people in North America and Europe, with ventricular arrhythmias being the primary mechanism [1]. - Implantable Cardioverter Defibrillators (ICDs) can effectively terminate arrhythmias and reduce mortality in high-risk patients when implanted preventively [1]. - The current risk stratification paradigm, based on Left Ventricular Ejection Fraction (LVEF) below 30%-35%, is primarily applicable to ischemic and dilated cardiomyopathy patients but fails to provide comprehensive risk assessment [2]. Group 2 - A recent study published by researchers from Johns Hopkins University introduced a multimodal AI model named MAARS (Multimodal Artificial intelligence for Ventricular Arrhythmia Risk Stratification) to predict arrhythmic death in HCM patients [3][4]. - MAARS utilizes a Transformer-based neural network that learns from electronic health records, echocardiograms, radiology reports, and contrast-enhanced cardiac MRI, which is a unique aspect of the model [8]. Group 3 - MAARS demonstrated an Area Under the Curve (AUC) of 0.89 in internal cohorts and 0.81 in external cohorts, significantly outperforming current clinical guidelines which have AUCs ranging from 0.27-0.35 (internal) and 0.22-0.30 (external) [10]. - Unlike clinical guidelines, MAARS shows fairness across different population subgroups, enhancing the transparency of AI predictions and identifying risk factors for further investigation [10]. - Overall, MAARS is a powerful and reliable clinical decision support tool for risk stratification of SCD in HCM patients, with potential to significantly improve clinical decision-making and patient care through integration with automated data extraction systems or as a concept validation for personalized patient care [10].