（文/观察者网 张广凯） 沐曦陈维良、天数智芯盖鲁江、燧原赵立东、壁仞张文，四家国产算力芯片领军企业的创始人同台对 话，即使不是第一次，也是非常罕见的一幕。 更耐人寻味的是，这一幕出现在大模型企业阶跃星辰的发布会上。 7月25日，作为今年世界人工智能大会的一部分，阶跃星辰在上海发布了新一代SOTA级的多模态推理 大模型Step 3。 作为著名的"多模态卷王"，如果说Step 3本身的模型能力已经不会太让人意外，那么这次发布会上更大 的惊喜，来自于其对国产芯片的强大适配能力——据介绍，Step 3在国产芯片上的推理效率最高可达 DeepSeek-R1的300%。 同日，阶跃星辰联合近10家芯片及基础设施厂商发起"模芯生态创新联盟"，首批成员包括华为昇腾、沐 曦、壁仞科技、燧原科技、天数智芯、无问芯穹、寒武纪、摩尔线程、硅基流动等。 阶跃星辰的名字来自数学中的"阶跃函数"，这个函数常用来描述从0到1的突然跳变。当英伟达H20都面 临"断供"风险，国产算力今年已经成为大模型企业的必选项。这个趋势当然不仅仅归功于阶跃星辰，但 国产模芯生态确如"阶跃函数"一样正在快速跃迁。 当模型和芯片变成一个系统 自从今年初Deep ...

这周一，开源阵营又迎来一个重磅玩家 —— 华为盘古。 这次，这个新玩家一口气宣布了两个大模型的开源 ——70 亿参数的稠密模型 「 盘古 Emb edded 」和 720 亿参数的混合专家模型「 盘古 Pro MoE 」，甚至连基 于昇腾的模型推理技术也一并开源了。 | pangu-pro-moe | ☆ 108 | pangu-embedded | 公 37 | | --- | --- | --- | --- | | 盘古 Pro MoE (72B-A16B): 昇腾原生的分组混合专家模型 | | 盘古 Embedded (7B)：灵活切换快慢思考的高效7B模型 | | | ‌ ‌ ‌ | | ☆ 37 ￥ 4 | | | ascend-inference-cluster | ☆ 115 | ascend-inference-system | △ 40 | | 昇腾超大规模MoE模型推理部署技术分享 | | 异腾盘古推理系统技术 | | | ☆ 115 ￥ 22 | | · Python ⭐ 40 ዓ° 6 | | 综合来看，这两个大模型都不是「等闲之辈」：在 SuperCLUE 5 月榜单上，盘古 Pro ...