Core Viewpoint - The release of the Antelope Energy Model 3.0 marks a significant advancement in the integration of AI and energy sectors, providing replicable solutions for the intelligent transformation of China's energy industry [1][9]. Group 1: Model Upgrades and Applications - Antelope Energy Model 3.0 features three major upgrades: continuous enhancement of foundational capabilities, deep integration of AI into business scenarios, and the establishment of a comprehensive toolchain for data processing and model evaluation [3][4]. - The model addresses key industry challenges by enhancing time-series modeling capabilities, which are crucial for maintaining the dynamic balance of power systems [4][6]. - The model has been successfully applied in various scenarios, including power forecasting, load forecasting, and electricity price prediction, achieving significant improvements in accuracy [6][7]. Group 2: Industry Collaboration and Ecosystem Building - The launch event was attended by government officials, industry leaders, and academic experts, emphasizing the collaborative effort in exploring the integration of AI and the energy industry [3][8]. - Antelope Company is actively building an industrial ecosystem by partnering with major state-owned enterprises and assisting in the development of large models for various applications [8][9]. - The company aims to support the high-quality development of the energy sector and contribute to achieving carbon neutrality goals through continuous technological iteration and scenario expansion [9].

针对这些痛点，羚羊能源大模型3.0构建起统一时序基础框架，完成时序信号统一表征与多任务统一建 模，解决传统模型碎片化问题。借助千亿级时序数据的自监督学习能力，模型可自主挖掘深层特征，建 立长周期建模能力，即便新场景数据稀缺也能快速泛化，让"沉睡"数据真正"开口说话"。 工业能源设备运维长期受困于预警规则固化、故障诊断依赖专家、检修经验难沉淀等痛点。羚羊设备运 维大模型通过融合语言与时序基础模型，利用"双擎驱动"架构，结合数据与知识的时空对齐机制，构建 起覆盖运行监控、消缺管理、定修管理、检修质量管理、智能分析的全流程智能化体系。 在日前举办的第八届世界声博会上，羚羊能源大模型3.0发布。会上同期发布了电力交易、设备运维两 大垂直场景模型，标志着羚羊公司在"AI+能源"领域实现升级，为我国能源行业智能化转型，探索可复 制推广的解决方案。 羚羊公司总裁徐甲甲阐述了羚羊能源大模型3.0的升级方向：一是基础能力持续升级，除语言、视觉能 力外，重点提升时序能力；二是将AI深度融入业务场景，解决实际问题；三是构建完善的全流程工具 链，包括数据清洗、训练框架、模型评估等。 新能源的安全高效消纳与电网稳定运行，核心在于精准把 ...

11月2日至6日，第八届世界声博会暨2025科大讯飞全球1024开发者节在合肥举办。期间，羚羊能源大模型成果发布会同步举行。羚羊工业互联网股份有限公 司（以下简称"羚羊公司"）发布了羚羊能源大模型3.0版本，及电力交易、设备运维两大垂直场景模型，为能源行业智能化转型探索"AI+能源"解决方案。 "时序数据是流淌在工业能源领域的血液。"徐甲甲表示，时序信号承载设备运行、功率变化和负荷波动，是决定系统能否稳定运行的关键。然而，作为反映 工业能源生产"过程性"的核心数据，其应用面临多重挑战。时序建模过程中需应对多源异构、非线性、非平稳性及高质量数据稀缺等关键问题，导致检测精 度偏低、泛化能力较弱、模型碎片化严重。 针对这些痛点，羚羊能源大模型3.0实现关键性突破。该模型构建起统一时序基础框架，完成时序信号统一表征与多任务统一建模，从根本上解决传统模型 碎片化问题；此外，该模型借助千亿级时序数据的自监督学习能力，可自主挖掘深层特征，建立长周期建模能力，即便新场景数据稀缺也能快速泛化， 让"沉睡"数据真正"开口说话"。 徐甲甲还解读了羚羊能源大模型在设备诊断、技术监督、智能班组、功率预测、电力交易、绿氢生产寻优等六大场 ...