OpenAI 等人工智能公司迅速公布了斥资数千亿美元建设数据中心的计划，但在展示如何通过创收来覆盖这些开支方面却进展缓慢。咨询公司贝恩 公司最新评估显示，这一资金缺口可能远超此前预期。 贝恩在周二发布的年度《全球技术报告》中指出，到 2030 年 AI 公司需要合计 2 万亿美元的年收入，才能支撑满足预期需求所需的计算能力。但 贝恩预测，由于 ChatGPT 等服务的货币化进程，滞后于数据中心及相关基础设施的投入需求，这些企业的实际收入可能比目标缺口达 8000 亿美 元。 这份报告，势必将引发关于 AI 行业估值与商业模式的更多质疑。随着 OpenAI 的 ChatGPT 、 Google 的 Gemini 等服务的走红，以及全球企业争相 布局 AI ，算力与能源需求正急剧攀升。 但 AI 带来的成本节约效应与企业创收能力，却远远跟不上这种扩张速度。 贝恩全球科技业务主席 David Crawford 表示： " 如果当前规模经济规律持续生效， AI 将日益成为全球供应链的沉重负担。 " 贝恩咨询称，到 2030 年全球新增 AI 算力需求可能飙升至 200 吉瓦，其中美国将占据半壁江山。尽管技术和算法的突 ...