| 模仿陷阱 从中国头部科技企业到韩国、日本的 AI 研发机构，在训练 ChatGPT 类大语言模型（LLM）、 DeepSeek 等多模态模型时，几乎清一色采用英伟达 GPU 作为核心算力支撑 ——A100、H100 系列产品凭借其强大的张量核心、高效的 CUDA 生态，成为亚洲 AI 实验室的 "标配"。 上游空心化 英伟达 GPU 的核心技术，包括架构设计、制程工艺、软件生态，均掌握在美国企业手中。以 H100 为例，其采用台积电 4nm 工艺制造，但芯片设计的核心 IP、指令集架构由英伟达主导，配 套的 CUDA 工具链更是形成了难以替代的技术壁垒。亚洲企业虽然在 AI 算法研发、应用场景落地 方面具备优势，但在算力基础设施的核心环节，始终处于 "被动跟随" 状态。 算力成本陷阱 据彭博社报道， 中国半导体行业协会副会长、 IEEE Fellow、清华大学教授 魏少军 在新加坡 召开 的一个行业 论坛上警告称， 依赖美国硬件将对中国及其亚洲伙伴构成长期风险。 呼吁中国与其他 亚洲国家摒弃使用英伟达 GPU 进行 AI 训练与推理。 魏少军批评当前亚洲 AI 发展模式过度效仿美国路径 —— 即采用英伟达 ...