除了芯片进展之外，黄仁勋的本次演讲中重点讲到了物理AI（physical AI），并介绍了英伟达的Cosmos AI世界模型——开发者可使用Cosmos加速智能汽车、机器人和视频分析AI智能体的物理AI开发。 黄仁勋认为："物理AI的'ChatGPT时刻'近在咫尺，但挑战很明确。物理世界多样且不可预测。收集真实 世界训练数据缓慢又昂贵，而且永远不够。所以答案是合成数据。"他介绍，英伟达8年前开始研究自动 驾驶汽车，并透露："我们的愿景是有朝一日，每辆车都将是自主的，我们一直在为那个未来努力。" 据每日经济新闻报道，全球瞩目的2026国际消费电子展（CES）近日拉开帷幕。其中最受关注的，还是 美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋的演讲。 这种生态锁定效应，让客户切换成本高达数千万美元，也让英伟达AI芯片毛利率远超行业平均水平。 所以，如果从这个角度来看，就会理解黄仁勋和英伟达为什么强调物理AI的价值。 现在，英伟达引以为傲的CUDA生态正成为物理AI落地的核心推手。黄仁勋强调的合成数据，其生成与 训练过程高度依赖并行计算能力。要模拟物理世界的千万种可能性，比如，从不同光照下物体的反光变 化到机械零件的散落状态 ...