AI医疗观察 . 响应《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，推动AI在医疗领域的应用，本账号发布权威资讯 以下文章来源于AI医疗观察 ，作者关注AI医疗的 蚂蚁阿福月活用户规模已超过 1500 万，成为国内首个月活突破千万的健康管理类 AI 应用，其意义并不仅在规模本身，而在于验证了消费端长 期健康管理的可行性。 而这只是 C 端 AI 医疗商业化的起点。未来真正决定产品能否走向长期增长的，并非单点能力，而是能否把用户的健康行为持续组织起来。基于 大量过往投资案例和长周期验证，我们认为其核心有三层： 高频 刚性 的 场景、大量用户以及用户主动上传的数据 。本文将通过 分析中国 AI 医疗 格局 ，进一步展开这一判断。 为什么是现在：从试点条件走向系统条件 在 通用 AI 2C 产品中，模型足够好，或在某个高频场景中解决了明确痛点，用户规模便可以迅速放大。 但在医疗领域，这一关系长期是倒置 的。医疗模型的有效性高度依赖两类基础条件：一类是来自医疗体系内的历史就诊与检查数据，用以覆盖真实人群与疾病阶段；另一类是来自真 实使用者的长期交互与连续健康记录，用以 解答高度个体化和针对性的健康问题。 所以， AI 医 ...