前不久，LMArena.ai对全球大模型的市场地位变化做了统计后，得到了一个有意思的发现： 自2023年年中起，SOTA模型的迭代周期被快速压缩至35天，曾经的SOTA模型，只要短短5个月就可能跌出Top5，7个月后连Top10的门槛都摸不到。 但SOTA不断更新的背后，模型的确在进步，但曾经ChatGPT、Deepseek这样让人眼前一亮的新产品却越来越少，技术进步已经进入了不断小修小补却始 终难以突破的瓶颈期。 与逐渐偃旗息鼓的模型进化形成鲜明对比的，是过去两年多围绕AI记忆形成的你方唱罢我登场的热闹。 其中，最先一步出发的，是2023年先后涌现出的诸如Milvus、Pinecone、faiss为代表的向量数据库产品。 此后一年，建立在成熟的语义、知识图库以及关键词检索基础上，2024—2025年期间，Letta（MemGPT）、Mem0、MemU、MemOS为代表的各种AI记忆 框架，如雨后春笋般冒出，GitHub上各种Mem"X"系产品，多到可以组成连连看。 热闹很快传导至模型玩家阵营，一周前，Claude被爆要在Cowork中为模型增加记忆能力引发的讨论尚未消退，谷歌又紧随其后，宣布了最新的Nest ...

让AI像人类一样记忆， 这家公司如何拿下AI竞赛的下半场门票。 前不久， LMArena.ai 对全球大模型的市场地位变化做了统计后，得到了一个有意思的发现： 自 2023 年年中起， SOTA 模型 的迭代周期被 快速 压缩至 35 天， 曾经的 SOTA 模型，只要 短短 5 个月就可能跌出 Top5 ， 7 个月后连 Top10 的 门槛都摸不到。 但 SOTA 不断更新的背后，模型的确在进步，但曾经 ChatGPT 、 Deepseek 这样让人眼前一亮的新产品却越来越少，技术进步已经进入了不断小修小补 却始终难以突破的瓶颈期。 与逐渐偃旗息鼓的模型进化形成鲜明对比的，是过去两年多围绕 AI 记忆形成的你方唱罢我登场的热闹。 其中，最先一步出发的，是 2023 年先后涌现出的诸如 Milvus 、 Pinecone 、 faiss 为代表的向量数据库产品。 此后一年，建立在成熟的语义、知识图库以及关键词检索基础上， 2024 — 2025 年期间， Letta （ MemGPT ）、 Mem0 、 MemU 、 MemOS 为代 表的各种 AI 记忆框架，如雨后春笋般冒出， GitHub 上各种 Me ...