AI圈的惊喜，依旧不断。 日前一款名为OpenClaw（原名Clawdbot/Moltbot）的产品在中外技术社区与社交媒体上迅速走红。 作为能跑在自己的电脑里，能深度访问用户的电脑系统、文件、应用和聊天记录的一种深度互动Agent，用户可以在最自然的聊天界面中对AI下指令、沟通 协作。 在开发者分享出的用例中，这个桌面Agent可以完成比较十几家汽车经销商的报价、自动发送邮件、跟踪回复、整理价格差异等复杂任务，也可以完成批量 取消邮件订阅、处理保险理赔申请、预订航班并自动值机等日常事务。 重要的是，它有着长期记忆上下文，它能记住本地项目、重复性任务和个人偏好，甚至无需主动触发，就能主动发送简报、提醒或警报，被业界形容为"24 小时待命贾维斯"。 企业创始人、开发者到科技爱好者都纷纷试水，一夜间"OpenClaw保姆级部署教程"也成了小红书和B站的流量密码。业内人士直言，这是桌面agent的 ChatGPT时刻。 借助网络效应和口碑传播，越来越多人试图构建自己的"贾维斯"时，冰面之下，国产模型玩家和云厂商悄然成了桌面Agent背后隐形赢家。 "贾维斯"的卖铲人 OpenClaw不是市场里第一个能干活的Agen ...

前不久，LMArena.ai对全球大模型的市场地位变化做了统计后，得到了一个有意思的发现： 自2023年年中起，SOTA模型的迭代周期被快速压缩至35天，曾经的SOTA模型，只要短短5个月就可能跌出Top5，7个月后连Top10的门槛都摸不到。 但SOTA不断更新的背后，模型的确在进步，但曾经ChatGPT、Deepseek这样让人眼前一亮的新产品却越来越少，技术进步已经进入了不断小修小补却始 终难以突破的瓶颈期。 与逐渐偃旗息鼓的模型进化形成鲜明对比的，是过去两年多围绕AI记忆形成的你方唱罢我登场的热闹。 其中，最先一步出发的，是2023年先后涌现出的诸如Milvus、Pinecone、faiss为代表的向量数据库产品。 此后一年，建立在成熟的语义、知识图库以及关键词检索基础上，2024—2025年期间，Letta（MemGPT）、Mem0、MemU、MemOS为代表的各种AI记忆 框架，如雨后春笋般冒出，GitHub上各种Mem"X"系产品，多到可以组成连连看。 热闹很快传导至模型玩家阵营，一周前，Claude被爆要在Cowork中为模型增加记忆能力引发的讨论尚未消退，谷歌又紧随其后，宣布了最新的Nest ...