该模型的核心价值在于与智能机器人、巡检系统等硬件载体的紧密协同，成为打通"感知—分析— 决策—执行"全链路的智能运维引擎。刘爽表示，其主要功能涵盖场景异常与设备缺陷智能识别、识别 结果二次智能校验与误报剔除、安全隐患溯源分析、设备健康状态评估与预测等，极大提升了机器人巡 检与智能监控系统的环境认知效率、分析准确性与自主响应能力。 南京先维信息技术有限公司研发的卧龙明理大模型是一款先进的多模态大模型，具备语言、视觉、 预测等多方面能力，能够满足企业各种场景的应用需要。"卧龙明理采用自主研发的分组隐藏注意力技 术结合MoE专家模式，显著提升了计算效率，优化了资源利用率。在场景模型生成方面，采用大小模 型协同训练的方式，有效提升了模型在复杂场景下的推理效果。"在谈到卧龙明理大模型的技术优势 时，南京先维总经理葛俊海如数家珍。 目前，卧龙明理大模型具备语言、视觉、预测三方面能力。其中，语言交互与生成支持自然语言问 答，用户能通过对话调用系统功能、查询知识库或生成可视化报表等；视觉识别与分析可对图像、视频 进行多维度分析，涵盖行人特征识别、动作行为检测、产品瑕疵识别等工业级视觉算法生成；预测与决 策支持基于历史数据，提 ...