【导读】万隆光电拟收购中控信息控制权，后者曾闯关创业板IPO 中国基金报记者 夏天 12月3日晚间， 万隆光电 （证券代码： 300710 ） 公告称，正在筹划发行股份及支付现金购买 浙江中控信息产业股份有限公司（以下简 称 中控信息 ） 控制权，并同步收购其他股东所持中控信息股份，同时募集配套资金。 经初步测算，本次交易预计构成重大资产重组，不构成重组上市。经申请， 公司股票自12月4日起停牌，预计停牌不超过10个交易日。 根据公告， 万隆光电 已与交易对方杭州汇格企业管理合伙企业（有限合伙）、宁波云吟企业管理合伙企业（有限合伙）和杭州智格企业管 理合伙企业（有限合伙）签署了《股份收购意向书》， 约定拟通过发行股份及支付现金方式购买其持有的中控信息53.0397%股份，取得 中控信息 控制权 。 同时，万隆光电拟同步收购其他股东所持中控信息股份。不过，由于其余股东的交易意向尚在协商中，因此最终的交易方尚未确定。 万隆光电 提示，本次交易处于筹划阶段，交易双方尚未签署正式的交易协议，且本次交易尚需提交公司董事会、股东大会审议，并经相关 有权监管机构批准后方可正式实施，能否实施尚存在较大不确定性。 官 网 资料 ...

【导读】万隆光电拟收购中控信息控制权，后者曾闯关创业板IPO 官网资料显示，中控信息始创于1999年，是一家基础设施数智化服务商，主要为城市交通、轨道交通、 公路交通、水环境、建筑智能体等基础设施领域提供数智化解决方案。其还涉足机器人领域，推出自研 的轮式具身智能机器人，可应用于辅助安检、乘客服务、日常巡检、秩序辅助等场景。 记者查询发现，中控信息曾闯关创业板IPO，但在2024年，其主动撤回了上市申请。 | 顺块: | 全部 | 主板 | 创业板 | | | | | | | | ▼ 更多条件 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 胎段: | 金部 | 曼珊(2) | 问询(11) | 上市委会议 | 提交注册 | 注册结果(624) | 中止(14) | 终止(549) | | | | | 项目动态列表 | | | | | | | | | | | 日 曾将 | | 序号 | 发行人全称 | | 板块 | 审核状态 | 注册地 | 证监会行业 | 保存机构 | 律师事务所 | 会计师事务所 | ...

【导读】万隆光电拟收购中控信息控制权，后者曾闯关创业板IPO 12月3日晚间，万隆光电（300710）（证券代码：300710）公告称，正在筹划发行股份及支付现金购买浙江中控信息产业股份有限公司（以下简称中控信 息）控制权，并同步收购其他股东所持中控信息股份，同时募集配套资金。 经初步测算，本次交易预计构成重大资产重组，不构成重组上市。经申请，公司股票自12月4日起停牌，预计停牌不超过10个交易日。 拟收购中控信息控制权 根据公告，万隆光电已与交易对方杭州汇格企业管理合伙企业（有限合伙）、宁波云吟企业管理合伙企业（有限合伙）和杭州智格企业管理合伙企业（有 限合伙）签署了《股份收购意向书》，约定拟通过发行股份及支付现金方式购买其持有的中控信息53.0397%股份，取得中控信息控制权。 同时，万隆光电拟同步收购其他股东所持中控信息股份。不过，由于其余股东的交易意向尚在协商中，因此最终的交易方尚未确定。 2023年6月，中控信息披露招股书，拟冲刺创业板上市，并拟募资10.08亿元。不过，在经历了交易所两轮审核问询后，其和保荐机构主动撤回了上市申 请。 此次IPO折戟，或为万隆光电筹划本次收购提供了关键的时间窗口和谈 ...

Core Viewpoint - The company is leveraging embodied intelligence technology in the logistics sector, focusing on the development of wheeled embodied intelligent robots to enhance efficiency and accuracy in operations [1] Group 1: Technology Development - The company is developing visual perception recognition and autonomous learning algorithms to improve the precision and efficiency of palletizing and depalletizing tasks [1] - The company has implemented intelligent algorithms for visual recognition and correction, visual inventory, and product appearance correlation analysis in warehouse and handling robots [1] Group 2: Future Research Directions - The company plans to continue exploring and researching technologies and products based on reinforcement learning, human-computer interaction, and visual perception to further enhance the intelligence of its logistics robots [1]