近日，货拉拉公开AI安全防控及AI判责算法细节，将技术应用从"后台"推向"台前"。这一举措不仅回应 了货车司机群体对安全与公平的关切，更探索了平台型企业让AI技术真正服务于新就业形态劳动者的 重要路径。 在数字经济深入渗透货运行业的当下，AI技术已成平台提升运营效率的核心工具，但其对行业的影响 不止于此。对于货拉拉这类连接千万用户与司机的平台型企业而言，AI是平衡安全、效率与公平的关 键纽带；对于货车司机这一新就业形态劳动者群体来说，AI既可能是保障行车安全的"防护盾"，也可能 是影响职业权益的"度量衡"。如何让AI真正贴合司机实际需求、解决从业痛点，成为行业亟待破解的课 题。 据悉，货拉拉的AI安全防控体系，正通过全流程介入为司机筑牢安全防线。从用户下单环节开始，AI 算法便会自动检测高危场景，若识别出运输烟花爆竹、汽油桶等危险品，将直接阻止用户下单；运输途 中，一旦监测到司机连续驾驶满4小时，系统会每小时发送弹窗与语音提醒，直至司机休息；针对超 限、违规载人等问题，AI会根据风险等级采取弹窗提示、引导司机无责取消甚至强制取消订单等措 施，目前危险品运输和违规载人的日均风险单量已下降30%。 在公平判责领域 ...

随着数字经济与实体经济深度融合，货运物流行业已成为支撑国民经济运转的"大动脉"。数据显示，2025年全社 会货运量预计超过590亿吨，货运物流需求增长较快。但行业长期面临的货厢载人、危险品运输、疲劳驾驶等安全 隐患，以及责任判定难、处置时效长等痛点，成为制约行业高质量发展的关键瓶颈。 传统依赖事后追溯的安全防控模式和纯人工审核的判责模式，已难以匹配规模化、高频次的货运服务需求，人工 智能（AI）技术的深度应用，正成为破解货运安全和判责难题的核心引擎。 判责方面，货拉拉则自研AI判责系统，订单取消后，平台AI判责算法会自动获取订单基本信息、订单行驶轨迹等 各类数据，并提取其中的货物状态描述、订单备注等关键信息，结合平台规则进行分析，初步判定责任归属。 高效分析海量数据，降低风险单量30% AI安全防控系统和AI判责系统均由货拉拉技术团队自主研发，可通过图像算法、语音算法、自然语言处理算法等 人工智能技术，综合分析平台运营数据。货运业务涵盖订单、货物、车辆、路线等多方面数据，这些数据不仅数 量庞大，而且类型各异，这使得数据的收集、整合和处理变得异常复杂，而AI就成为了高效处理这些数据的关 键。 据悉，货拉拉AI安 ...