7、监管悬置和治理政策被指为整个企业采用AI速度的障碍。从安全角度来看，焦点仍然集中在改进灾 难恢复政策以及减少影子AI上。 8、德银注意到，与LLM(大型语言模型)相比，对SLM(小型语言模型)的偏好有所增加，因为这能完全控 制模型的运行位置并提高效率。据称，供应商训练的模型参数数量过多且上下文量不当，导致总拥有成 本更高和响应上下文性低下。 智通财经APP获悉，德银近日发布研报称，在参加了2025年纽约人工智能领袖峰会后，该行更加确信， 企业在制定其AI转型路线图方面仍处于早期阶段。德银指出，此次峰会吸引了超过50位来自广泛垂直 领域的技术业务领袖和从业者参与，小组讨论和分组会议表明：1) 在衡量投资回报率方面缺乏共识;2) 数据就绪度仍然是关键，并且是企业能否充分利用AI效益的主要制约因素;3) 相对于AI的操作化，监管 和治理政策仍是关注焦点。尽管会议上很少讨论特定供应商，但该行表示，其确实感觉到，打包软件在 未来架构中能发挥作用，因为许多组织似乎尚未准备好或缺乏专业知识来采取DIY方法。 以下是德银关于此次会议的要及其收获的介绍。 1、投资回报率(ROI)在整个企业范围内仍是一个移动的目标，业务领袖 ...