本文来自微信公众号：李继刚，作者：李继刚，原文标题：《人生周报v031：不破不立》，题图来自： AI生成 输入 即刻 以前的信息差来自平台之差，我在这里，你在那里，所以我知道你不知道的，你知道我不知 道的。 现在的信息差来自心力，来自动机，我愿意花时间去浏览，愿意花时间批判性阅读，愿意运 用新兴科技扩大自己的认知圈，我愿意优化我的信息流，我就会知道更多。 @peterzhu 过去几年收获最大的学习来源： 各大主流社媒平台我发布内容下面的评论区 @投资人黄海 每当有人问——A 好还是 B 好，可以把问题转化为——什么情况下 A 好，什么情况下 B 好，对谁来说 A 好，对谁来说 B 好； 每当有人问——XXX 是因为 A 还是 B，可以把问题转化为——XXX 有多少比例是因为 A， 有多少比例是因为 B，是不是还有 CDE； 每当有人问——XXX 对不对，可以把问题转化为——在什么前提条件下，X大概率是对 的；每当有人问——碰到 XXX 情况，应该怎么办，可以把问题转化为——应该考虑哪些方 面的因素； 每当有人问——为什么 XXX，可以先问一下——你为什么认为 XXX？ 每当有人问——如何评价 XXX，可以先确 ...

作者：周源/华尔街见闻 6月27日，腾讯混元宣布开源首个混合推理MoE（专家混合模型：Mixture of Experts）模型Hunyuan- A13B，同时发布ArtifactsBench和C3 - Bench两个新数据集，为大模型领域的发展提供了新的技术资源和 评估工具。 Hunyuan-A13B模型总参数为800亿（80B），激活参数130亿（13B），这样的参数配置在推理效率上有 一定优势。 对比同等架构的开源模型，以常见的Transformer架构模型为例，Hunyuan-A13B在处理相同规模任务 时，推理速度提升明显，计算资源消耗相对较低。 作为首个开源的13B级别MoE混合推理模型，在多个业内权威数据测试中，该模型展现出一定的通用能 力，特别是在Agent工具调用和长文处理方面表现出特色，这使其在实际应用场景中具备差异化竞争 力。 目前，模型已接入开源主流推理框架生态，支持多种量化格式，包括INT4、INT8等。在相同输入输出 规模下，其整体吞吐能力达到前沿开源模型的2倍。 腾讯混元通过构建多Agent数据合成框架，提升Hunyuan-A13B的工具调用能力。 该框架整合了MCP（大模型上下 ...

编辑｜冬梅 美国当地时间 6 月 26 日，Anthropic 刚刚升级了一项重要工具 A rtifacts ，让构建交互式 AI 工具变 得更加轻松。这项功能对于普通用户来说意义非凡，因为无需任何编程技能。 这标志着 Claude 聊天机器人正式向实用工具平台转型。 这家总部位于旧金山的人工智能公司去年 8 月首次发布了 Artifacts。该功能允许 Claude 用户创建小 型 AI 编程应用程序供自己使用。 自推出以来， 数百万用户已经创建了超过五亿个"作品" ——从生产力工具到教育游戏。如今， Anthropic 正在简化 Artifacts 的分享。同时，它也让使用该功能开发的应用程序更加强大。 据 Anthropic 团队成员介绍，最初，Artifacts 的功能是用来生成网站。 据 Anthropic 研发团队成员介绍，去年 3 月份的时候，他想看看最新的模型在生成网站方面有多厉 害。他一直以来的做法是把大模型生成的网站复制粘贴到编辑器里，然后保存文件，再在浏览器里打 开文件。但他注意到整个这样来回的过程特别花时间，所以希望它能直接在屏幕上渲染出来。于是这 位研发人员做了个很简陋的并排界面。 ...

Core Insights - Anthropic has upgraded its tool Artifacts, making it easier for users to create interactive AI applications without programming skills, marking a shift for the Claude chatbot towards a practical tool platform [1][10][11] - Since its launch, millions of users have created over 500 million "artifacts," ranging from productivity tools to educational games, with the latest update simplifying sharing and enhancing application capabilities [3][10] Product Development and Features - The initial purpose of Artifacts was to generate websites, but it has evolved into a more dynamic tool that allows users to create and share applications easily [3][4] - The updated Artifacts now features a dedicated space for users to access and organize their creations, enhancing the user experience by transitioning from static outputs to dynamic interactions [10][13] - Users can create applications by simply describing their ideas to Claude, which can lead to the development of shareable tools and games, thus democratizing application development [11][23] Market Position and Competition - Artifacts is positioned as a competitor to OpenAI's Canvas, focusing on functional applications with user interfaces rather than just conversational agents [12][13] - The tool's design reflects a shift from traditional software development to a more user-driven, on-demand application creation model, reducing reliance on conventional SaaS tools [14][18] User Experience and Adoption - Thousands of users have tested the upgraded Artifacts, with positive feedback highlighting its ease of use and the potential to replace existing tools like Zapier [14][19] - The platform allows for seamless integration of AI-generated content into user workflows, marking a significant change in how users interact with AI [13][18] Industry Trends - The rise of low-code and no-code development tools is expected to transform the software landscape, with Gartner predicting that 70% of new applications will utilize these technologies by 2025 [24] - Despite the growth of AI tools, the demand for skilled developers remains, as organizations need to ensure proper governance and security for applications built outside traditional IT departments [25]

Toggle on "Create AI-powered artifacts" in settings to access the beta, available to all Free, Pro, and Max users.Try it at: https://t.co/1UxUsc8PuS ...

刘莫闲 腾讯研究院高级研究员 吴朋阳 腾讯研究院资深专家 5月2日， 红杉资本在旧金山举办了第三届AI Ascent活动，汇聚了100多位人工智能领域的顶尖创始人和 研究人员，其中包括红杉资本多位合伙人、OpenAI 的 Sam Altman 和 Dan Roberts、Nvidia 的 Jensen Huang 和 Jim Fan、谷歌的 Jeff Dean、Anthropic 的 Mike Krieger、Sierra 的 Bret Taylor 等等。交流内 容涵盖AI 智能体的新商业模式、数据中心建设、垂直应用的力量以及 AI 应用与转型。本文对红杉合伙 人、OpenAI、谷歌和 Anthropic 的发言进行重点分析，总结出十个启示，为未来几年人工智能产业发展 提供参考。 【 要点与启示 】 1. AI 将创造万亿美元级别市场机会，且发展所需要素均已就位，AI 爆发成为"迫在眉睫"而不仅是"不可 避免"的趋势。 2.编码等 AI 能力的飞跃，预示着相对应的"劳动力"将变得廉价和充足，进入"丰饶时代"，而"品味"可能 成为新的稀缺资产，这要求商业模式需要适应这种价值重心的转移。 3.基础大模型数量将屈 ...