文 | 第一新声 11月26日凌晨1点，英伟达罕见发布紧急声明，回应近期市场对AI硬件发展路线的热议。业界普遍认 为，此举与谷歌第七代Ironwood TPU正式上市，以及Meta考虑采用TPU方案等行业动态密切相关。 值得一提的是，尽管谷歌成功开发了TPU系列芯片，但其仍在采购英伟达GPU。这凸显出当前AI芯片市 场的复杂态势。专用芯片虽能在特定场景展现优异性能，但通用平台在实际工作负载适配、灵活扩展性 和生态系统方面仍具优势。 01 谷歌用Ironwood+Axion重构AI基建 如果说过去十年，AI基础设施基本等同于"GPU+云+自行管理架构"的组合，那么现在Google正试图用 一套集"定制硬件、云服务、托管支持、专用芯片、高速网络、生态协同与弹性扩展"于一体的方案，重 新定义AI基础设施的核心形态。 其中，Ironwood作为Google的第七代TPU，是其迄今为止性能最强、能效最高的加速器，专门针对大规 模模型训练、推理、模型服务及智能体（Agent）工作流设计。 一方面，Ironwood实现了性能与能效的双重突破，10倍性能提升搭配高效能耗与大规模扩展能力，对 大模型训练、推理及服务场景极为友好 ...