Key Points - Xiaomi's chief designer emphasizes that while functional parameters can be compared, emotional value is irreplaceable in automotive design [4] - Yu Chengdong states that the accident rate for the AITO Wenjie has decreased by nearly 90% compared to the industry average, with expectations for further reductions in the future [6] - BYD introduces a "full coverage" smart parking system where the company assumes responsibility for accidents, eliminating the need for insurance claims [8][9] - The founding team of ShunYao Electronics, a former EDA company, is launching a new AI hardware venture called Meihong Technology [10] - Vipshop's operations director has been detained for corruption, accused of accepting substantial kickbacks from suppliers [11] - ZhiYuan Robotics denies rumors of a reverse merger, clarifying that it has only acquired a listed company [13] - Apple announces a significant personnel change with COO Jeff Williams stepping down, marking a major shift in the company's leadership [29] - NVIDIA becomes the first company in history to reach a market capitalization of $4 trillion [30] Domestic News - Xiaomi's automotive design philosophy focuses on scientific, natural, and intuitive design principles [4] - AITO Wenjie's accident rate has significantly decreased, showcasing advancements in smart driving technology [6] - BYD's smart parking system promises to cover accident liabilities, enhancing consumer confidence [8][9] - The founding team of ShunYao Electronics is pivoting to AI hardware, indicating a trend in the tech industry towards AI solutions [10] - Vipshop's corruption scandal highlights ongoing issues within corporate governance in China [11] - ZhiYuan Robotics' acquisition of a listed company reflects strategic moves in the robotics sector [13] International News - Apple's leadership change with Jeff Williams stepping down could impact future strategic directions [29] - NVIDIA's market cap milestone signifies its dominance in the tech industry and the growing importance of AI [30]

然而，由于英伟达GPU迭代周期短，芯片的快速贬值成为这一融资模式的潜在隐患。 此前，CoreWeave通过GPU抵押融资筹集了99亿美元，用于购买芯片并租赁给OpenAI等客户，率先开创 了"用GPU抵债"的融资模式。 如今，由CoreWeave正在引领多家AI云计算初创企业抵押选择通过高功率芯片融资，借贷总额已超过 200亿美元。 据报道，考虑到这种风险，目前投资方要求的贷款利率达到十几个百分点，超过了大部分高收益债券市 场的要求。 Fluidstack跟进GPU抵押融资 在AI算力需求增长的背景下，以GPU为抵押品的债务融资模式正在云行业掀起热潮。 据媒体报道，近日，伦敦云初创公司Fluidstack获得Macquarie等贷款机构的批准，以英伟达GPU为抵 押，借入超100亿美元。 Fluidstack CEO Gary Wu表示，这种融资模式帮助公司快速积累资本，同时避免过度稀释股权。 私贷基金积极提供资金 GPU抵押融资的背后，是私人信贷基金的积极参与。 McKinsey数据显示，过去十年来，私人信贷市场规模增长近十倍至超2万亿美元，这些基金看好AI云行 业的快速增长和客户合同的稳定性。 Blue ...

作者丨Bay Area Ideas 编译 | 华尔街大事件 未来业绩最致命的杀手是什么？很可能是过去的业绩。拿英伟达（NASDAQ:NVDA）来说，过去的表现确实让人惊艳。 当然，这样的表现并不能说明英伟达今后可能创造的潜在回报。然而，投资者应该意识到，每一段旅程都会有终点，我们走过的每一米都已远去。 是的，说到"英伟达股票的基本面估值相当高"的说法，分析师坚定地站在英伟达看涨阵营。英伟达的市盈率可能高达50倍。 真正拉动股价的是完全不同的因素。比如营收增长：从 2021 年的 166 亿美元增长到 2025 财年的 1305 亿美元；同一时期，每股收益从 0.17 美元涨到 2.94 美元。再往细了看，就能发现英伟达和人工智能这个大趋势的联系有多紧密。目前，企业要训练大型基础模型，几乎别无选择，只能用英伟达的产品。结 果就是，数百万个模型、框架和整个研究流程都针对英伟达做了优化。这意味着，谁要是想换其他硬件，有时候就得改用新的代码。 全球有超过 400 万开发者依赖英伟达的 CUDA 软件平台来开发人工智能和其他应用。关键是，人们用 CUDA 已经 15 年了，围绕它写了大量代码。 但要是仅凭某个 "某某" ...

纳斯达克已经十连阳了，虽然他具有长期向上的潜力，但是短期上涨过快也积累了一定的风险。 目前纳斯达克100估值百分位到达了百分之80以上，已经明显高估。 之前回调的时候讲过纳斯达克的回调机会，有些哥们并没有认识到机会，不敢上车，现在踏空想上车， 我感觉风险很大。 虽然他长期向上，但是出现百分之20到30的调整也是有可能的。 所以投资只能抓住关键时机。在正确的时机干正确的事情。 当然除了年线压力位附近卖掉了c类纳斯达克，其余我都没卖，目前纳斯达克牛市，未来潜力无限，对 短期利益的贪婪是对长期利润的漠视，我会一直持有到回调然后继续定投。 我一直都是定投，梭哈不是我的风格。虽然一次梭哈非常过瘾，遇到超级牛市很快财富自由，但是我追 求稳健，追求慢慢变富，不求一夜暴富！ 钱来的快，去的也快！ 红利也是这样，虽然流动性宽松红利是走牛趋势，但是我也是定投，包括国债。 稳健高于一切。 红利国企本周定投一次，目前小幅度盈利，下周继续看情况精选定投标的。 美联储持续量化宽松，中国也紧随其后，不具备长期熊市基础，所以现在踏空才是最大的风险。 如果降息周期都没法挣钱，那么未来加息周期到来只会被揍的更惨！ 鹏华丰禄并非昨天突然提起，老读 ...

美国股市在当地时间7月3日迎来强劲表现，三大指数全线上扬。标普500指数上涨51.94点，涨幅达 0.83%，收于6279.36点。纳斯达克综合指数攀升207.97点，涨幅1.02%，报收20601.10点。道琼斯工业平 均指数增长344.11点，涨幅0.77%，收盘价为44828.53点。标普500指数与纳斯达克指数双双刷新历史收 盘纪录，这是标普500指数年内第七次创下收盘新高，纳指则实现年内第四次收盘新高。受公共假期影 响，美股当日下午1点提前收盘，整体交投相对清淡。 本文源自：金融界 作者：观察君 就业数据提振市场信心 美国劳工统计局公布的6月非农就业数据超出市场预期，为股市上涨提供重要支撑。6月非农就业岗位增 加14.7万个，远超分析师预期的11万个，增幅达33%。失业率降至4.1%，优于预期的4.3%。平均时薪环 比上涨0.2%，同比增长3.7%，显示薪资温和增长态势，有助于缓解通胀压力。 分项数据显示就业增长呈现结构性特征。政府部门就业增长7.3万人，成为主要拉动因素，增长集中于 州和地方教育岗位。医疗保健新增就业3.9万人，社会援助行业增加1.9万人。联邦政府则因裁员减少 7000人。此前两个 ...

强劲就业报告提振市场 当地时间7月3日，美股三大股指全线收涨，道指涨0.77%报44828.53点，标普500指数涨0.83%报6279.35点，纳指涨1.02%报20601.1点。标普500指数、 纳指均创下收盘历史新高。 美国劳工统计局周四公布的数据显示，经季节性因素调整后，6月非农就业人数增加14.7万人，高于预期的11万人。失业率降至4.1%。就业人数稳步增长、 失业率下降，平均时薪环比增长0.2%，同比增长3.7%，表明通胀压力减弱。 政府部门就业人数大幅增加，增幅居所有类别之首，增加了7.3万人，原因是州政府和地方部门的就业大幅增加，尤其是与教育相关的工作岗位增加。联邦政 府仍受到马斯克政府效率部裁员的影响，损失了7000人。此外，医疗保健也很强劲，增加了3.9万人，而社会援助就业增加了1.9万人。 劳工统计局数据还显示，4月份非农新增就业人数从14.7万人修正至15.8万人；5月份非农新增就业人数从13.9万人修正至14.4万人。修正后，4月和5月新增 就业人数合计较修正前高1.6万人。 脑再生科技再度暴涨。 当地时间7月3日（周四），美股三大股指集体上涨，截至收盘，标普500指数涨0.83%， ...

芯片超人组织的日本商务考察活动 正在招募！12月出发，为期 6天，重点参加 SEMICON Japan 2025，并 实地走访日本当地知名半导体企业与高校，挖掘日本半导体产业芯机会！ 点击上图查看活动详情，或联系客服咨询：ICSuperman88。 作者简介： 汤之上隆先生为日本精密加工研究所所长，曾长期在日本制造业的生产第一线从事半导体研发工作，2000年获 得京都大学工学博士学位，之后一直从事和半导体行业有关的教学、研究、顾问及新闻工作者等工作，曾撰写 《日本"半导体"的失败》 、 《"电机、半导体"溃败的教训》 、 《失去的制造业：日本制造业的败北》 等著 作。 0 1 Rapidus不仅涉足前道工艺 还进军后道工艺 国际半导体封装及后道工艺技术会议"ICEP-IAAC2025"于2025年4月在日本长野县举办，据报 道，Rapidus在该会议的主旨演讲中进行发言： "半导体代工厂Rapidus正在加速开发最先进的封装技术。为 了 在高速成长的生成式人工智能 （AI） 市场中，赢得GAFAM （ Google ， Apple ， Facebook 现已更名为Meta ， Amazon和 Microsof ...

OpenAI转向谷歌TPU芯片，AI基础设施格局的重要转折点。 据追风交易台的消息，摩根士丹利在6月30日的报告中表示，对谷歌而言，这是OpenAI对其AI基础设施能力的重要背书，将推动谷歌云业务增长并巩固其在 ASIC生态系统中的领先地位。 摩根士丹利认为，OpenAI是迄今为止最重要的TPU客户（其他客户包括苹果、Safe Superintelligence和Cohere），这一协议是对谷歌AI基础设施能力的重要 认可。谷歌的TPU技术已经发展了十年，最初的TPU于2015年发布。 分析师认为，这一合作为谷歌带来两大积极影响： 首先，它可能成为谷歌云收入加速增长的驱动因素，而这一点尚未反映在GOOGL股价中；其次，这反映了 谷歌对其在搜索领域地位的信心。 摩根士丹利的芯片模型显示，预计2027年和2028年将分别有2430亿美元和2580亿美元花费在英伟达GPU上，而TPU的支出仅为约210亿美元和240亿美元 （其中大部分由谷歌内部使用）。 这表明谷歌在市场份额转移或TAM扩张方面存在巨大机会，若OpenAI带动更多客户迁移，GoogleCloud的ComputeTAM有望被快速上修。 值得注意的是，尽 ...

另外，路透社此前曾独家报道称，OpenAI已签约使用谷歌云服务，以满足其日益增长的算力需求，这 标志着AI领域两大竞争对手之间实现了出人意料的合作。不过，OpenAI所使用的大部分计算能力仍来 自新兴云服务公司CoreWeave提供的GPU服务器。(作者/箫雨) 截至发稿，谷歌不予置评。 路透社在上周末报道称，OpenAI一直在使用英伟达的图形处理器(GPU)，最近开始租用谷歌的AI芯片， 标志着该公司首次大规模使用非英伟达芯片。谷歌TPU有望成为英伟达GPU的更便宜替代品。OpenAI 希望借助谷歌TPU降低推理成本。 虽然AI公司测试不同芯片是常见做法，但是大规模部署新硬件往往需要更长时间，并且需配套不同的 架构和软件支持。OpenAI目前仍在积极使用英伟达GPU和AMD的AI芯片来满足其不断增长的算力需 求。同时，OpenAI也在自主研发芯片，该项目预计将在今年达到"流片"(tape-out)这一关键节点，也就 是敲定芯片设计并进行制造的阶段。 凤凰网科技讯 北京时间7月1日，据路透社报道，OpenAI表示，目前暂无计划使用谷歌自研芯片为其产 品提供算力支持。就在两天前，路透社等多家媒体报道称，Open ...

以下文章来源于傅里叶的猫AI ，作者猫叔 傅里叶的猫AI . 傅里叶的猫，防失联。半导体行业分析 这两天大家都在谈论OpenAI要使用Google TPU的信息，这件事的源头是The Information的一个报 道： 约 10 年前，Google 启动 TPU 研发，2017 年起向有训练自家 AI 模型需求的云客户开放 。在 AI 软硬 件生态中，Google 是唯一在九大类别（涵盖 AI 服务器芯片、训练集群、云服务器租赁、AI 应用程 序接口等 ）均布局相关技术或业务的主要企业，构建起从芯片到 AI 全栈生态，强化竞争壁垒 。 这篇报告都讲了什么？ OpenAI 的芯片策略调整 OpenAI 作为英伟达人工智能芯片的大型客户之一， 长期以来主要通过微软和甲骨文租赁英伟达服务 器芯片 ，用于开发、训练模型以及为 ChatGPT 提供算力支持 。过去一年，其在这类服务器上的投 入 超 40 亿美元 ， 训练和推理环节支出近乎对半分 ，且预计 2025 年在 AI 芯片服务器上的花费将接 近 140 亿美元 。 伴随 ChatGPT 发展，其付费订阅用户从年初 1500 万增长至超 2500 万，每周还有 ...