投资建议： 从字节跳动公开进展看，其具身智能持续迭代发展，暂无明确商业化规划。随着技术进步和产 业链成熟，我们认为字节具备进行软硬件产品化的可能，且有望在 ToC 场景积累领先优势。 报告导读： 字节推出 GR-3 模型，复杂长任务执行能力较好，泛化性显著提升，建议关 注产业链相关标的。 字节推出 GR-3 模型，复杂长任务执行能力较好，泛化性显著提升。 7 月 22 日，字节跳动 Seed 团队 发布通用机器人模型 GR-3 ，该模型为 VLA 架构，具备泛化到新物体和新环境的能力，能理解包含抽象 概念的语言指令，还能够精细地操作柔性物体。 GR-3 模型与 GR-2 模型（ 2024.10 推出）相比，在面 对新环境和新物体时操作性能卓越，复杂指令理解精准度高，具备处理泛化任务的能力，主要源于： 1 ） 模型架构上： GR-3 采用 MoT+DiT 的网络结构，将"视觉 - 语言模块"和"动作生成模块"集成为 40 亿 参数的端到端模型，生成动作后通过 RMSNorm 增强动态指令跟随能力，使机器人反应更敏捷、高效； 2 ）训练数据上： GR-3 采用三合一数据训练法，遥操作数据（高质量）、人类 VR 轨 ...