在刚刚过去的半年，生成式AI的发展节奏悄然切换了频道。我们从投资人对估值的口风变化里察觉了 这一点，从创业者对产品设计语言的更新里也发现了端倪。这并不是又一次"模型换代"的技术热潮，而 是一场更本质的跃迁——从拼工具到拼交付，从参数军备到闭环实战。 我们把这场结构性转向称为"Agentic AI的崛起"，也正是在这个时间节点上，非凡资本联合火星加速器 将于7月18日举办「2025年度生成式AI全球化高峰论坛暨Go Global AI 100年度评选」，同时非凡学堂 也特地为AI应用创始人准备了7月19日～7月20日的AI 应用创业增长实战课，邀请头部 AI 应用创始人与 资深出海顾问，从 PMF 打造、全球 GTM、流量闭环到资本路径四条战线拆解实战方法论。 一· 什么是真正的"Agentic AI时刻"？ Agent，从来不是一个新词。但"Agent-as-a-Service"的热度飙升，标志着AI正在进入一种全新的产业范 式： 这一变化背后的信号非常清晰： 从"工具"到"同事"，从"插件"到"分身"，Agentic时代不再停留在科研设想，而是正在成为商业现实。 二· 非凡视角：为什么我们要做这场双轨论坛？ ...

Group 1: Amazon's Investment in AI Infrastructure - Amazon plans to invest $10 billion to build new data centers in North Carolina to expand its AI infrastructure, driven by the growing demand for advanced cloud capabilities due to generative AI [2] Group 2: OpenAI's Growth and Revenue Expectations - OpenAI's paid enterprise users have surged from 2 million to 3 million, with an expected revenue of $12.7 billion for the year, indicating increased market acceptance of AI applications [3] Group 3: Google's Investment in Nuclear Fusion - TAE Technologies raised $150 million in a new funding round, with Google participating, bringing the total funding to approximately $1.8 billion, positioning TAE as one of the highest-funded nuclear fusion companies [4] Group 4: Arm's AI Automotive Platform - Arm launched the AI automotive platform Arm Zena CSS, which can reduce vehicle chip development time by up to 12 months and decrease engineering workload by up to 20%, potentially accelerating the market introduction of new vehicle models [5] Group 5: Circle's IPO and Market Recognition - Circle's IPO is priced at $31 per share, with a market valuation of $6.9 billion, and a fully diluted valuation of approximately $8.1 billion, reflecting strong market recognition following the issuance of the USDC stablecoin [6]

OpenAI周三宣布，其目前拥有 300 万付费商业用户，高于 2 月份报告的 200 万。 OpenAI 表示， 这 300 万用户包括 ChatGPT Enterprise、ChatGPT Team 和 ChatGPT Edu 客户。 消息人士透露，OpenAI预计今年营收为127亿美元。去年9月份，该公司预计年营收为37亿美元， 亏损50亿美元。 ...

晚上1点，OpenAI的直播如约而至。 其实在预告的时候，几乎已经等于明示了。 这块大概解释一下，别看底下模型那么多，乱七八糟，各种变体。 但是从最早的o1到如今的o3和o4‑mini，核心差别就在于模型规模、推理能力和插件工具的接入。 没有废话，今天发布的就是o3和o4-mini。 但是奥特曼这个老骗子，之前明明说o3不打算单独发布要融到GPT-5里面一起发，结果今天又发了。。。 ChatGPT Plus、Pro和Team用户从今天开始将在模型选择器中看到o3、o4-mini和o4-mini-high，取代o1、o3-mini和o3-mini-high。 我的已经变了，但是我最想要的o3 pro，还要几周才能提供，就很可惜，现在o1 pro被折叠到了更多模型里。 说实话纯粹的模型参数的进步，其实已经没啥可说的了，这次最让我觉得最大的进步点，是两个： 1. 满血版的o3终于可以使用工具了。 2. o3和o4-mini 是o系列中最新的视觉推理模型，第一次能够在思维链中思考图像了。 照例，我一个一个来说，尽可能给大家一个，非常全面完整的总结。 一.o3和o4-mini性能 其实没有特别多的意思，就跟现在数码圈一 ...