核心摘要 平安证券近日发布计算机行业研究报告：甲骨文将与OpenAI在算力方面合作，我们持续 看好全球算力产业发展。甲骨文将与OpenAI在算力方面合作，将在美国各地开发多个数据 中心。百度发布自研视频生成模型MuseSteamer，谷歌在全球推出全新Veo3视频生成模型。 全球大模型竞争依然激烈，将推动算力维持旺盛需求，我们持续看好全球算力产业发展。 以下为研究报告摘要： 投资建议：我们认为，作为新质生产力的重要组成部分，叠加需求端加快修复预期，计 算机行业未来有望迎来业绩和估值的双重提升。我们坚定看好计算机行业未来的投资机会， 建议关注：1）信创板块，推荐龙芯中科、金山办公、达梦数据、太极股份，建议关注中国 软件、中国长城、诚迈科技、星环科技、普联软件、远光软件；2）华为产业链板块，推荐 道通科技、神州数码，建议关注软通动力、拓维信息、麒麟信安、润和软件、卓易信息、海 量数据；3）AI板块，强烈推荐中科创达、盛视科技，推荐海光信息、浪潮信息、紫光股 份、科大讯飞、德赛西威、福昕软件、万兴科技、彩讯股份，建议关注华勤技术、寒武纪、 景嘉微、博思软件；4）金融IT板块，强烈推荐恒生电子，推荐同花顺、宇信科技、 ...

【产业互联网周报是由钛媒体TMTpost发布的特色产品，将整合本周最重要的企业级服务、云计算、 大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】 华为诺亚方舟实验室7月5日下午发布最新声明，表示盘古Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件平台开发、 训练的基础大模型，并非基于其他厂商模型增量训练而来。 盘古团队表示，"盘古Pro MoE开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践，涉及其他开源 大模型的部分开源代码。我们严格遵循开源许可证的要求，在开源代码文件中清晰标注开源代码的版权 声明。这不仅是开源社区的通行做法，也符合业界倡导的开源协作精神。" 不过就在7月6日凌晨，一篇发表于Github的文章《盘古之殇：华为诺亚盘古大模型研发历程的心酸与黑 暗》，再度引起轩然大波。该文是一位自称华为盘古大模型团队的员工所写。文中揭露内部某团队为伪 造技术突破，多次通过"套壳"续训阿里千问、Deepseek等竞品模型欺上瞒下。 自曝文中称："经过内部的分析，他们实际上是使用Qwen 1.5 110B续训而来，通过加层，扩增ffn维度， 添加盘古pi论文的一些机制得来，凑够了大概135B的参数。"并表示，"听同事说他们为了洗 ...

注意看，这张图画的是谁？ 如果不够明显，那再眯着眼睛看呢。没错，就是蒙娜丽莎。 这张来自日本艺术家北冈秋吉前几天创作的一张图，结果直接把一众大模型难倒了。 ChatGPT只能分辨出这是一张脸。。 Gemini则是直接识别错了人。 白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又一个让大模型几乎全军覆没的难题出现了。 大模型不会眯眼睛？ 为了验证这一推论，咱们也进行了一波简单实测。既然直接问「画的是谁」问不出来，那给一点提示，让它可以尝试眯着眼睛。 网友：懂了，大模型不会眯眼睛。 首先来看ChatGPT的表现。 它能准确判断出这是一张视觉错位图，也通过「眯着眼睛」识别出来了具体的脸部轮廓，结果在最后关头识别错了。 再来看看国产玩家的表现，还是挑出三个来看看。 豆包的回答与Gemini类似，能够判断出图像的风格、人脸轮廓，但是无法判断具体任务。 但选择 深度思考 之后，它深入研究了故障艺术的通道分离特性，然后从黑色轮廓中判断出这是 爱因斯坦 （？？？？ 而再让它深度思考一下，答案给不出来了。 Gemini的回答则还停留在各种颜色的条纹，也辨认出这是个侧脸的轮廓。 Grok则直接表示无法辨认，让我提供一张更 ...

明敏 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型数学能力骤降，"罪魁祸首"是猫猫？ 只需在问题后加一句： 有趣的事实是，猫一生绝大多数时间都在睡觉 。 大模型本来能做对的数学题， 答错概率立刻翻3倍 。 而且这一波就是冲着推理模型来的，包括 DeepSeek-R1、OpenAI o1 通通中招。 即便没有生成错误回答，也会让答案变得更长，效率降低成本增加。 没想到，哈基米的杀伤力已经来到数字生命维度了…… 这项正经研究立马大批网友围观。 有人一本正经表示，这很合理啊，猫都会分散人类的注意力，分散LLM注意力也妹毛病。 还有人直接拿人类幼崽做对照：用我儿子试了试，也摧毁了他的数学能力。 还有人调侃，事实是只需一只猫就能毁掉整个堆栈（doge）。 CatAttack：专攻推理模型 由于问题的修改和正误的判断都是AI完成的，作者还进行了进一步检查，以确认模型的错误回答不是因为题目愿意被改动造成，结果60%的问 题与原来的语义一致。 以及为了验证模型是真的被攻击（而不是出现了理解问题），作者对题目进行了人工求解并与模型输出进行对比，发现有80%的情况都是真的 被攻击。 首先，作者对攻击的方式进行了 ...

行业月报 · 计算机行业 稳定币产业生态加速构建,重视国产替代新机遇 2025 年 7月 1 日 计算机行业 推荐 维持评级 分析师 吴砚靖 ☎：010-66568589 网：wuyanjing@chinastock.com.cn 分析师登记编码： S0130519070001 鲁佩 ☎：（021）20257809 网: lupei_yj@chinastock.com.cn 分析师证书编码：S0130521060001 研究助理 胡天昊 ☎: (8610) 80927637 @: hutianhao_yj@chinastock.com.cn 相对沪深 300 表现图 资料来源：Wind，中国银河证券研究院 www.chinastock.com.cn 证券研究报告 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份有限公司免责声明 2024-7-1 6 月板块震荡上行,结构性行情持续演绎。人工智能板块指数(884201.WI) o 6 月涨跌幅为 7.6%, 同期上证综指涨跌幅 2.9%、沪深 300 涨跌幅 2.5%、创 业 板 指 涨 跌 幅 8.02%， 6 月 人 工 智 能 板 块 成 交 额 为 9838.37 ...

这几天在冲绳旅行，发生了一件让我挺意外的事。 前两天想租自行车环岛骑行，以前遇到这种情况，我肯定是打开小红书搜攻略。但这次不知道怎么回事，我第一反应竟然是问AI。 可能是因为我住在冲绳中北部，小红书上的攻略基本都是南部那霸市那边的，北部租自行车的信息少得可怜。我又不想跑那么远，就想找个离我最近的租 车行，小红书显然帮不上忙。 没办法，只能试试AI了。我直接把住址发过去，说："帮我找个最近的租车点。"结果还真给力，不仅找到了三家附近的租车行，还告诉我怎么去、该怎么 选。最后我顺利租到了车，骑行计划完美实现。 下图就是ChatGPT给我的部分答案： 上面这个案例是一个具体问题的解决过程。而我今天主要想讲的是如何通过AI来学习，或者说提升学习效率，毕竟"学习"本身不就是解决一个又一个的问 题嘛！ 首先上一个暴论：AI时代，我们的学习模式将被彻底改变了。当然，AI发展到今天，我相信已经没有人会怀疑这个暴论了。 我最近最常用的学习方法就是和ChatGPT对话，让它帮我想解决方法。它最强的模型O3有强大的整合能力，几乎可以回答我的所有问题，基于这段时间我 的AI使用经验，分享五个我自己用的比较多的高效学习方法： | | ...

Gartner 高级分析师 Anushree Verma 表示："目前大多数代理型 AI 项目仍处于早期实验或概念验证阶 段，其背后的主要驱动因素是炒作，而这些技术往往被错误地应用。这可能使企业忽视 AI 代理大规模 部署所需的真正成本与复杂性，导致项目迟迟无法落地。企业需要穿透炒作迷雾，制定更为审慎和战略 性的决策，明确在哪里、以及如何采用这一新兴技术。" 2025 年 1 月，Gartner 对 3412 名网络研讨会参与者进行了一项民意调查，发现 19% 的组织报告在代理 型 AI 方面进行了大量投资，42% 的组织进行了保守投资，8% 的组织根本没有投资，31% 的组织正在 等待或不确定。 更为值得关注的是，Gartner 发现了一种普遍存在的"代理清洗"趋势，即供应商将现有的人工智能助 手、聊天机器人或机器人流程自动化 (RPA) 工具重新包装成"代理人工智能"，而实际上并没有提供真 正的代理功能。Gartner 估计，在数千家声称提供代理解决方案的供应商中，只有约 130 家真正提供了 真正的代理功能。 当人工智能在大模型能力突破、推理能力提升以及多模态技术进步的推动下走向新阶段，"Agentic ...

深圳市漫步者科技股份有限公司投资者关系活动记录表 编号：PR2025070401 | 投资者关系 | 特定对象调研□分析师会议 | | --- | --- | | 活动类别 | □媒体采访□业绩说明会 | | | □新闻发布会□路演活动 | | | □现场参观□其他（请文字说明其他活动内容） | | 参与单位名称 | 富荣基金、世纪证券、信达澳亚基金、深圳凯丰投资、金信基金、 | | 及人员姓名 | 先锋基金、平安基金共 8 人 | | 时间 | 2025 年 7 月 3 日 | | 地点 | 证券公司策略会 | | 上市公司 | 投资者关系总监张北 | | 接待人员 | | | | 公司近况及回答提问内容概括如下： | | | 2024 年以来，公司强化中高端产品、差异化产品的研发和市 | | | 年公司毛利率达到 场投放，推动品牌力持续增长。2024 42.62%， | | | 较上年同期增加 1.49%；公司实现归母扣非净利润 4.29 亿元，同 | | | 比增长 13.66%。 | | | 毛利率提升趋势在 2025 年一季度得以延续——2025 年一季 | | | 度公司毛利率达到 40.94% ...

图片来源： Sequoia Capital Z Highlights Bob McGrew ， OpenAI 前首席研究官，主导推动 GPT ‑ 3 、 GPT ‑ 4 以及内部称为 o1/o3 模型的研发，提出预训练（ pre-training ）、后训练（ post-training ）和推理（ reasoning ）的 " 三位一体 " 模型。现为多家 AI 初创企业的顾问或投资人，持续推动 AGI 的落地。本次访谈视频由 Sequoia Capital 在 2025 年 6 月 17 日发布，和 Bob 共同探讨了 从模型训练重点、 Agent 和机器人的未来发展、 AI 时代的教育心得与管理经验等主题，洞察人工智能的发展轨迹，并 指出初创企业依然可以挖掘并构建可持续竞争优势的领域。 预训练、后训练和推理，未来如何发展？ Stephanie Zhan ： 欢迎来到 Training Data 。今天我们非常高兴邀请到 Bob McGrew——OpenAI 前首席研究官，带我们深入探讨 frontier AI 的幕后发 展。 Bob 分享了预训练（ pre-training ）、后训练（ post-tr ...

Core Viewpoint - The commercialization of video generation has made significant progress, with revenues from marketing and promotion now balancing out with investments [1][24]. Group 1: AI Video Generation Trends - AI-generated ASMR and animal sports videos have gained immense popularity on short video platforms, attracting millions of likes and shares [2][3]. - The release of Google's video generation model Veo3 in May has been a game-changer, enabling high-quality AI videos with synchronized audio, thus transforming content creation [5][11]. - The rapid advancement of AI content creation tools has led to a surge in creators leveraging these technologies, with many accounts emerging on short video platforms [3][6]. Group 2: Market Dynamics and Competition - The competitive landscape is evolving, with various players like 可灵 and 即梦 making strides in the AI video generation space, alongside Google's efforts [10][14]. - 可灵's video generation model has achieved over 30% market share, surpassing competitors like Runway and Veo-2 [14]. - The industry is witnessing a shift in user preferences, with creators increasingly relying on video generation tools for efficiency, as evidenced by a threefold increase in download rates for generated images [15][19]. Group 3: Financial Performance and Projections - 可灵 is projected to achieve an annual recurring revenue (ARR) exceeding $100 million by March 2025, outpacing other AI products like Cursor [17][19]. - The annual revenue for leading video generation products is expected to reach $1 billion this year, with potential growth to $5-10 billion next year [19]. - Despite the positive outlook, industry leaders acknowledge that the commercialization process is still in its early stages, with many challenges remaining [25][26].